多方安全计算权威发布_多方安全计算是指在( )下,通过多方共同参与, 安全地完成某种协同计算(2024年12月精准访谈)
日前,马上消金的“基于算力、数据与算法一体的跨主体数据多方安全计算实践”入选数博会优秀案例,凸显了公司在数据安全领域的创新能力和实践成果,也彰显了重庆在金融科技方面的实力。
在日前结束的2024中国国际大数据产业博览会上,马上消费金融的跨主体数据多方安全计算实践案例脱颖而出,入选优秀案例,体现了公司在数据安全领域的领先地位。
在2024中国国际大数据产业博览会上,马上消金的跨主体数据多方安全计算实践案例脱颖而出,入选“全国一体化算力网应用优秀案例”,展现了公司在数据安全与算力应用方面的实力。
区块链+隐私计算,AI4S新机遇 探索区块链与隐私计算在AI4S中的应用 今天,我们将讨论一个前沿且综合性的话题——区块链和隐私计算技术在科学人工智能(AI for Science)领域的应用。ኊ随着人工智能和数据驱动的AI for Science的兴起,数据已成为生产要素、国家战略资源和国际竞争的焦点。然而,随着计算和实验数据规模的增加,数据安全问题变得尤为重要。如何在确保数据高速传输的同时,实现数据的可用不可见和权限可控,是当前数据治理的难点。 面临的问题 对于大规模的高价值数据,尤其是AI训练等用途,数据的可用不可见是一个强烈的需求。如何在数据使用方的行为可控下提供数据访问服务,是本专题探索的答案。以下是数据产品的特点: 1️⃣ 数据量较大,TB—PB规模 2️⃣ 二进制数据格式,可能通过SQL的BLOB数据类型进行存储 3️⃣ 数据访问读取的速度不耽误模型的训练 ️ 隐私计算技术 目前主流的隐私计算技术包括:可信执行环境(TEE)、联邦学习、多方安全计算。尽管在这些领域已经出现许多应用和产品,但依旧无法完全满足工业生产与科研学术中的各种需求。 区块链技术 区块链作为比特币的核心应用技术,具有不可篡改、可追溯等特性。现如今,区块链已经进入了3.0时代,不再局限于数字货币,而是逐渐应用于政府、医疗、金融等各大领域,实现信息存储、身份认证、追溯、交易审计、资产管理等功能。 近期进展 最近接触了一家可信执行环境的服务商,宣传上为各类政府机构、银行等用户提供了产品,但实际部署后发现对数据提供方和数据使用方均存在较大的平台维护和开发工作,系统兼容性差,难以上手可用,且针对客户不同的AI模型,需要在数据沙盒内做迁移,且对数据远程调用的带宽无法保证。
外滩大会:科技如何塑造未来之城? 9月7日至9日,inclusionⷥ䖦䧤褸博园盛大举行。这次大会的主题是“科技,创造可持续未来”,展示了人工智能、区块链、隐私计算等前沿技术和应用。作为一个对科技充满好奇的人,我在支X宝上免费领取了专业观众票,决定一探究竟。 隐私计算 在数据驱动的世界中,数据安全变得至关重要。传统的数据安全方法如最小化获取和脱敏已经不足以应对现代挑战。隐私计算通过可信执行环境、密码技术、联邦学习和多方安全计算等方式,实现了数据的“可用不可见”。这些技术在金融、政务、电商和医疗等领域有着广泛的应用前景。 脑机交互 马斯克的猴子脑机接口实验引发了广泛关注。脑机接口有两种主要方式:一种是侵入式的,通过将电极直接插入大脑,获取脑信号,这种方式准确度高;另一种是非侵入式的,通过将电极放在头皮表面获取信号,虽然干扰较多,但操作相对简单。脑机接口在医疗领域有着广阔的应用前景,例如帮助截肢患者通过脑波控制电子人工肢体,抑制癫痫发作,甚至治疗帕金森病。 䠨능襤礼的观众体验环节中,我亲自体验了通过脑机交互获取独家“脑纹”进行身份识别的过程。身份识别的安全性是关键。大会上展示了可以鉴别真假指纹的机器和识别AI生成图片与真实照片的技术。此外,支X宝已经开始了掌纹支付的应用推广,未来甚至可能将心跳作为身份识别的重要信息。 图计算 图计算是数据结构中的图论应用,通过节点和连线构成,反映了各种关系。生活中的图关系包括社交网络、神经网络、交通网络和水电网络等。图计算在金融反诈骗、企业风险管理、识别关联方穿透股权以及了解社交网络中的流量变化等方面有着重要应用。 其他创新 大会上还展示了服务于老龄化社会的未来养老公寓、狗狗扫脸识别、无人咖啡店以及AI理财师资产配置等创新技术。这些技术展示了科技发展的速度和潜力,不断挑战着我们的认知边界。 젨ﺥ 𐧚启示 当天下午,我观看了《奥本海默》。诺兰导演在谈论拍摄初衷时提到,电影不仅是历史,当今社会的发展与创新也可能成为新的历史时刻。明天之城已经到来,我们正生活在一个充满变革的时代。 这次外滩大会让我深刻体会到科技的力量和其对未来城市发展的巨大影响。未来之城已经在眼前,我们准备好迎接它了吗?
41个数据领域“新名词”,你知道几个?近日,国家数据局就《数据领域名词解释》向社会公开征求意见,时间期限为2024年10月21日至11月20日。其中,共计提出了41个数据领域的“新名词”。它们分别是: 数据、原始数据、数据资源、数据要素、数据产品、数据资产、数据要素市场化配置、数据处理、数据处理者、受托数据处理者、数据流通、数据交易、数据交互、数据治理、数据安全、公共数据、数字产业化、产业数字化、数字经济高质量发展、数字消费、产业互联网、城市全域数字化转型、“东数西算”工程、高速数据网、全国一体化算力网、元数据、结构化数据、半结构化数据、非结构化数据、数据分析、数据挖掘、数据可视化、数据仓库、数据湖、湖仓一体、多方安全计算、联邦学习、可信执行环境、密态计算、区块链。#数据#
加密钱包全解析:分类、安全性与使用场景 加密钱包的分类 - 去中心化程度 去中心化钱包:用户自行保管私钥,如MetaMask、TokenPocket、imToken等。 中心化钱包:私钥由第三方机构保管,如币安、火币等平台。 堥 密钱包的分类 - 私钥存储方式 劧 :基于Web、移动应用或桌面应用,方便易用但存在潜在的安全风险。 冷钱包:离线存储私钥,安全性更高,但操作相对繁琐。 ✍️ 加密钱包的分类 - 签名方式 ✍️ 单签钱包:使用一个私钥进行签名和交易。 多签钱包:需要多个人的签名才能完成交易。如,1/2多签模式:两个互相信任的朋友或自己的两个钱包,可以凭各自的私钥独立发起交易(类似于合伙账户)。 MPC钱包:Secure Multi-Party Computation(安全多方计算),通过多方计算分散私钥碎片,安全性更高。 加密钱包的分类 - 账户类型 EOA(外部拥有账户):由私钥管理,主动发起交易。 CA(合约账户):智能合约控制,被动响应交易。 账户抽象钱包 账户抽象通过智能合约提升以太坊账户管理灵活性。用例: 签名抽象:自定义交易授权规则,避免私钥泄露风险。 费用抽象:支持赞助交易,解决用户获取ETH问题。 交易批处理:通过批量交易,将多个操作合并到单个链上交易中,并降低与dapp交互的成本和复杂性。
网安毕业设计,三方向选题! 毕业设计选题是每位网络安全专业学生必须面对的挑战。以下是一些热门选题方向,希望能为你的毕业设计提供灵感: 1️⃣ 安全多方计算方向: 选题一:基于安全多方的车联网数据隐私保护方法研究 项目背景:车联网 2️⃣ 医疗数据共享方向: 选题二:隐私保护下的医疗数据共享方法研究 项目背景:医疗数据共享 3️⃣ 区块链技术方向: 选题三:基于区块链的物联网边缘侧数据隐私保护方案 项目背景:区块链、车联网 这些选题方向涵盖了网络安全领域的热门话题,无论是车联网数据隐私保护、医疗数据共享,还是区块链技术的应用,都能为你的毕业设计带来丰富的学术价值和实践意义。选择一个你感兴趣的方向,开始你的毕业设计之旅吧!
【云计算环境下安全高效的外包计算研究】外包计算是云计算中最重要的应用之一。它主要是指用户将自身的非核心业务或计算任务以合同业务管理或委托的方式交给其它企业(通常是云服务供应商)代为完成的一种合作经营方式。通过外包计算,客户不再受计算能力差的设备的限制,而是可以以按次付费的方式享受从云计算获得的丰富计算资源。云计算环境中安全高效的外包计算对于确保数据机密性、完整性和资源优化至关重要。在本文中,研究人员提出了新的算法来解决这些挑战,并通过一系列实验在真实的云环境中评估了所提出算法的性能、安全性和效率。研究结果证明了基于同态加密的安全计算、安全多方计算和基于可信执行环境的方法在减轻安全威胁的同时确保有效的资源利用方面的有效性。此外,研究人员还对目前最先进的解决方案进行了比较分析,揭示了本研究中所提出的算法在安全保证、加密开销和通信延迟方面的优势。相关研究论文已发表在《Journal of Software Engineering and Applications》上。DOI: 10.4236/jsea.2024.179040网页链接「论文发表」「云计算」「外包计算」「数据安全」
量子通信 国科量子通信网络公司新专利,能否让量子通信更安全? 国科量子通信网络有限公司在量子通信领域又有新突破。他们申请的名为“连续变量高斯调制压缩态量子不经意传输方法”的专利,近日受到了广泛关注。这项专利技术的核心在于增强量子通信的安全性,尤其是在抵抗量子计算机攻击方面提供了新的解决方案。该专利通过发送端生成基底选取序列和随机数序列,制备压缩态量子序列,并将其发送给接收端。接收端则生成测量选取序列,对收到的压缩态量子序列进行测量,形成两个位置集合,从而实现信息的隐秘传输。这一创新方法,不仅提高了量子通信的安全性,还为未来的抗量子安全多方计算提供了新思路。此外,国科量子还申请了另一项名为“量子不经意传输方法、电子设备和存储介质”的专利,旨在构建能够抵抗量子计算机攻击的不经意传输,进一步巩固了量子通信的安全性。 国科量子通信网络有限公司的新专利,无疑为量子通信的未来增添了更多可能性。让我们一起期待他们在量子通信领域的更多创新吧!感谢大家的观看和支持!
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