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二阶差分方程权威发布_二阶差分方程是什么(2024年12月精准访谈)

内容来源:卡姆驱动平台所属栏目:观点更新日期:2024-12-01

二阶差分方程

【线代】Mr.Strang镇楼 9.斐波那契数列 二阶差分方程转为一阶方程组 矩阵分解得特征值(决定增长速度,太漂亮了,黄金分割线[苦涩])特征向量 100次方,最大项近似,其余忽略。(线性近似) 10.微分方程 n阶微分方程转化为n阶向量方程(n*n矩阵) 特征值特征向量分解,A—拉姆达I=0 根据特征值状态判断矩阵稳定状态(也就是矩阵中包含的信息,函数图像稳定状态) 矩阵稳定: (1)一个特征值=0,另外其他特征值(实数部分Re)<0 (2)两个特征值都<0(行列式>0),解收敛 矩阵不稳定:任意特征值(实数部分Re)>0,解不收敛(发散) 11.矩阵对角化 针对原方程组有两个相互影响的函数组成(耦合),特征值和特征向量作用是解藕,就是对角化。 对角矩阵∧,变量独立,各导各的。 12.矩阵指数 指数展开成幂级数,运用泰勒级数,几何级数,级数收敛得到求逆公式成立,对角线指数收敛于0 13.马尔科夫矩阵 性质:(1)所有元素>=0(2)每列相加=1 有一个特征值=1,其他特征值绝对值<1 Uk=A^kU。(按系数和特征值展开,在迭代中趋于0) 稳态:Uk趋于初始条件U。 应用于人口迁移问题(加利福尼亚州和马塞诸塞州,小郭和我最喜欢的阿美利卡州[允悲]) 14.投影 有标准正交基(中版教材的“极大无关组”概念) 15.傅立叶级数(周期函数) 针对函数连续情况做积分(点积) 傅立叶级数公式可以展开到正交基上 16.对称矩阵(正定性) 本质是一些相互垂直的投影矩阵的组合 特征值和特征向量矩阵分解 “性质好的矩阵” 实矩阵 A=A转置 复矩阵 实数部分对称,复数部分围绕对角线共轭 17.正定矩阵(所有特征值为正数的对称矩阵) 18.复数矩阵 酉矩阵(n阶方阵,列向量正交,单位向量,计算要共轭转置) 19.傅立叶矩阵 复数求内积(共轭后点乘) 欧拉公式的几何意义 傅立叶快速变换(递归,修正(列向量奇偶排列)+置换(计算机算法优化cs人狂喜[嘻嘻]) 20.半正定矩阵 一阶导数,二阶导数,主轴定理(矩阵分解)对称矩阵对角化 21.相似矩阵(做了基变换) 孤儿矩阵(只等价于自己) 若尔当定理(分块) 22.奇异值分解(SVD) 对角矩阵,A对行空间基做变换=列空间伸缩 四大空间标准正交基 23.线性变换条件(投影,旋转,伸长)其中平方,向量平移都不行𐟚력F•𐦱‚导(函数输入输出,投影到直线,向量投影到基向量)得到变换矩阵A 24.图像压缩 JPEG傅立叶变换基 小波基(平滑截断,压缩视频) 变换(换基换视角) SVD奇异值压缩原理:降维(完美基) 25.左右逆 伪逆(针对奇异(不可逆)矩阵)矩阵分块,取其中可逆的做逆,近似思想。 完结撒花~[送花花] 今天刚好是Mr.Strang90大寿生日[蛋糕] 再次祝您身体健康,寿比南山,平安喜乐,长命百岁[蜡烛] 我爱线代[心]线代爱我[心]线代万岁[互粉]

精算模型考试回忆,感觉有点悬... 最近两次的精算模型考试真是让我有种重拳打在棉花上的感觉,复习的方向和重点似乎和考试内容差异挺大的。来回忆一下考题吧,大家一起来补充! 选择题(35㗲) 基尼指数计算:突然醒来,突然想到这个题目,基尼指数算错了,真是哭笑不得。题目是100个样本分成3类,分别有70、20和10个样本,问基尼指数。 回归、时间序列和机器学习:很多性质没记住,真是遗憾。 剩余寿命:已知s=1-(0.01x)^2,求40岁人的剩余寿命。 转移概率矩阵:给定车险折扣0%、25%和50%,问3年后的0%保持在0%的概率。 广义线性回归模型:女性吸烟,问同风险不吸烟男性的年龄。 免赔额和理赔:免赔额200,最高给付700,通货膨胀率3%,损失强度100k,k为1到10的自然数,损失概率10%,问第二年的理赔均值。 层次聚类:层次聚类是有监督还是无监督? 滞后算子:用滞后算子写特征方程。 泊松分布:泊松分布的正则连接函数。 混淆矩阵:给定混淆矩阵,求查全率。 分布参数:已知某(a,b,0)分布,给定p1和p2的值,求p3。 Gompertz分布:已知某Gompertz分布的u(50)和u(60),求u(45)。 高速公路容量:某高速公路车辆均值为300,一年365天,堵车小于5%的概率,求路况容纳度的最小容量范围。 二阶差分方程:二阶差分后的方程怎么写? 均匀分布:已知X1和X2均服从0-4均匀分布,X1范围为0-100,X2范围为0-200,S=X1+X2,问fs(220)。 泊松分布参数:某泊松分布,泊松参数服从均匀分布1-1.6,求p(n=1)。 协整方程:Xt=Xt-1+e与哪一个方程可以协整。 概率计算方法:哪些方法可以准确计算概率,答案有卷积法、递推法、近似法和数值计算法。 计算题(共26分) 复合泊松分布:复合泊松分布系数3%,索赔金额分布是2000元0.9,20000元0.1,公司的保险费是固定费用30元以及30%的安全系数,求调节系数r。 多元回归模型:多元回归模型,系数检验,R方与调整R方的关系。 AR3平稳性检验:给了一个特征根,3 Xt=19/12(Xt-1)-2/3(Xt-2)+1/12(Xt-3),进行平稳性检验。 K均值聚类:考察k均值聚类方法,给定第一次聚类后的结果,问第二次后每个簇各有哪些样本。 反函数法:求XY的随机数,x是对数正态分布,给定了y的条件密度。 分析题(1㗴) 生命表预测:用生命表预测人数,问卡方检验的原假设及检验结果。 希望这些回忆能帮到大家,感觉这次考试真是有点悬啊!

无穷级数收敛性判别法全解析 无穷级数收敛性的判别方法主要包括以下几种: 正项级数收敛性判别法 比值判别法:如果级数的相邻两项之比大于1,则级数发散;如果小于等于1,则级数收敛。 根值判别法:如果级数的相邻两项之根大于1,则级数发散;如果小于等于1,则级数收敛。 比较判别法:通过比较级数与已知收敛或发散的级数来判定其收敛性。 幂级数收敛域的求法 求收敛域/收敛半径/收敛区间:通过分析级数的表达式,利用比值判别法或根值判别法来求得收敛域。 求解x的范围:通过求解x的范围,确定收敛域是开区间还是闭区间。 双阶公式:利用双阶公式来简化计算。 绝对收敛与条件收敛 绝对收敛:如果级数的所有项都收敛,则称为绝对收敛。 条件收敛:如果级数的某些项收敛而其他项发散,则称为条件收敛。 收敛半径结论 收敛半径的计算:通过分析级数的表达式,利用比值判别法或根值判别法来求得收敛半径。 有界定理:如果级数的所有项都有界,则级数收敛。 常见题型及方法 构造微分方程:通过构造微分方程来求解级数的和函数。 下标平移变换凑公式:通过下标平移变换来凑公式,从而求解级数的和函数。 求和函数的方法 求导积分凑公式:通过求导和积分来凑公式,从而求解级数的和函数。 平移下标求导:通过平移下标来求导,从而得到微分方程。 二阶差分方程求和:通过二阶差分方程来求解级数的和函数。 通过以上方法,可以有效地判别无穷级数的收敛性,并求得其收敛域和和函数。

「新闻联播看到周深」 什么???你怎么知道周深去年也上了,今年也上了[哇][哇][哇] 青年艺术家周深荣誉!!!![老师好]@卡布叻_周深 一阶和二阶常系数线性差分方程的微博视频

2025考研数学三大纲变动解析 𐟓… 2025考研数学大纲更新啦!快来看看有哪些变化吧! 𐟓š 数学三的考试科目包括:微积分、线性代数和概率论与数理统计。考试形式为闭卷笔试,共180分钟。试卷满分150分,分为单选题、填空题和解答题三个部分。 𐟓– 微积分部分占86分,线代部分占32分,概率部分占32分。具体考试内容如下: 1️⃣ 微分方程与差分方程:了解微分方程及其阶、解、通解、初始条件和特解等概念,掌握变量可分离的微分方程、齐次微分方程和一阶线性微分方程的求解方法,理解线性微分方程解的性质及解的结构,掌握二阶常系数齐次线性微分方程的解法,并会解某些高于二阶的常系数齐次线性微分方程。 2️⃣ 二次型:掌握二次型及其矩阵表示,了解二次型秩的概念,了解合同变换与合同矩阵的概念,了解二次型的标准形、规范形的概念以及惯性定理。掌握用正交变换化二次型为标准形的方法,会用配方法化二次型为标准形。理解正定二次型、正定矩阵的概念,并掌握其判别法。 3️⃣ 概率论与数理统计:了解切比雪夫大数定律、伯努利大数定律和辛钦大数定律(独立同分布随机变量序列的大数定律),了解棣莫弗-拉普拉斯中心极限定理(二项分布以正态分布为极限分布)和列维-林德伯格中心极限定理(独立同分布随机变量序列的中心极限定理),并会用相关定理近似计算有关随机事件的概率。了解总体、简单随机样本、统计量、样本均值、样本方差及样本矩的概念,掌握正态总体的样本均值、样本方差、样本矩的抽样分布。了解经验分布函数的概念和性质。 4️⃣ 参数估计:了解参数的点估计、估计量与估计值的概念,掌握矩估计法(一阶矩、二阶矩)和最大似然估计法。 𐟓ˆ 概率部分有一些小变动,比如将“掌握用事件独立性进行概率计算”改为“掌握用事件独立性进行概率计算的方法”。大家在复习时要注意这些细节哦!

考研数学高等数学部分的押题确实是个技术活,但别担心,我根据历年的真题和今年的考试大纲,给你整理了一些可能的考点和题型,供你参考: 1. 极限与连续 • 可能会考察数列或函数极限的计算,特别是利用洛必达法则、泰勒公式或夹逼定理等求解复杂极限。 • 连续性的概念和性质,以及间断点的分类和判断也是可能的考点。 2. 导数与微分 • 导数的定义、计算和应用,特别是复合函数、隐函数和参数方程的导数。 • 微分的概念和运算,以及微分在近似计算和误差分析中的应用。 3. 不定积分与定积分 • 不定积分的计算,特别是利用凑微分、换元法、分部积分法等技巧。 • 定积分的计算和应用,如几何意义、物理应用等,以及定积分在求解极限、级数等问题中的应用。 • 变上限积分和变下限积分的性质和运算也是可能的考点。 4. 多元函数微积分 • 多元函数的极限、连续、偏导数和全微分的概念和计算。 • 多元函数极值的求解和应用,如条件极值、无条件极值等。 • 隐函数定理和拉格朗日乘数法在求解约束极值问题中的应用。 5. 微分方程 • 一阶和二阶常微分方程的求解方法和应用,如分离变量法、齐次方程、非齐次方程、线性方程等。 • 差分方程的基本概念和解法也是可能的考点。 6. 无穷级数 • 数项级数的收敛性判别和求和,如等差数列、等比数列、调和级数、p级数等。 • 函数项级数的收敛性判别和一致收敛性的概念。 • 幂级数的展开和性质,以及傅里叶级数和傅里叶变换的基本概念。 备考建议: • 回顾以上重点考点,确保对每个考点都有清晰的理解和掌握。 • 多做历年真题和模拟试题,特别是近几年的真题,熟悉考试题型和难度。 • 注重解题方法和策略的学习和掌握,分析各类解题方法的适用范围和优缺点。 在主页橱窗我们给您精选了相关图书课程,包括历年真题解析、高频考点精讲、解题技巧总结等,助力你高效备考,冲刺高分!记得查看哦~𐟎“𐟒ꠣ考研数学# #高等数学##动态连更挑战#

考研数学公式记忆攻略:高数部分分享 𐟌ˆ𐟌ˆ 这个系列大约每两天更新一次,涵盖高数、线代和概论等多个方面。 𐟓š𐟓š 本人正在准备23考研,本科没有学过数学,一战数三考了108分,虽然分数不高,但希望能帮助那些和我一样觉得数学难学的同学们!即使帮不了大忙,也希望能帮点小忙。 𐟓𐟓 今天分享一些高数部分的公式,这些公式都比较简单,但数学公式太多太杂,所以一定要整理记忆。可以参考我的笔记,自己对这部分内容进行归纳梳理。 𐟔 笔记的作用:查漏补缺,增强知识点的记忆和熟悉度。 𐟓 如何做数学笔记:强化阶段的笔记主要是通过做题来归纳专题笔记。比如做一道题时,发现自己不太熟悉这里的知识点,就找到相应的专题去复习,系统地做一次笔记,把需要记忆的部分写下来,然后学习这个相关题型的做题技巧,并做好笔记,最后对你遇到的这个题做总结归纳。 𐟌Ÿ 技巧分享: 二阶常系数微分方程及差分方程:这些需要纯记忆,不要偷懒哦!记忆方法:多做题多用。如果不熟悉公式的,就找专题习题来练。 可微分的条件:需要理解记忆,不要死记硬背。不会的,一定要去看视频,不要死琢磨,节约时间。破站有很多专题视频分享。 级数敛散性:建议多做题、多总结、多记忆! ❤️ 如果觉得有用,请给个心;如果觉得没用,也请不要喷哦!

考研数学必备冷门知识点清单 ### 高等数学 𐟓š 微分的概念和计算:微分是高等数学的基础,掌握微分的计算方法对于后续的学习至关重要。 曲率、曲率半径和曲率圆:这些概念在数一和数二中都有涉及,理解它们对于解决曲线相关的问题非常有帮助。 洛必达法则的证明:洛必达法则在极限计算中有着广泛的应用,掌握其证明过程可以更好地理解其本质。 费马引理的证明:费马引理是数学分析中的重要定理,掌握其证明过程有助于加深对其理解。 罗尔定理的证明:罗尔定理在函数论中有重要地位,掌握其证明过程可以更好地应用它解决实际问题。 牛顿莱布尼茨公式的证明:这个公式是微分学和积分学之间的桥梁,掌握其证明过程有助于更好地理解微分和积分的本质。 极值和拐点的第二充分条件的证明:这些条件在函数极值和拐点的研究中非常重要,掌握其证明过程可以更好地应用它们解决实际问题。 定积分的几何应用:定积分在几何中有广泛的应用,掌握曲线的弧长、侧面积、质心(或形心)公式以及变力做功的计算方法对于解决几何问题非常有帮助。 函数的平均值:函数的平均值是数学分析中的重要概念,掌握其计算方法有助于更好地理解函数的性质。 多元函数极值的必要条件的证明:多元函数极值的必要条件在多元函数的研究中非常重要,掌握其证明过程可以更好地应用它们解决实际问题。 二阶混合偏导数连续则一定相等的应用:这个性质在多元函数的研究中非常重要,掌握其应用可以更好地理解多元函数的性质。 隐函数存在条件:隐函数存在条件是微分学中的重要定理,掌握其应用可以更好地解决实际问题。 曲面的切平面和法线方程,曲线的切线和法平面方程,方向导数和梯度:这些概念在数一中有详细介绍,掌握它们对于解决曲面和曲线相关的问题非常有帮助。 无界区域上反常二重积分:这个概念在数三中有详细介绍,掌握它对于解决无界区域上的积分问题非常有帮助。 贝努利方程、全微分方程、欧拉方程的求解:这些方程在数一中有详细介绍,掌握它们的求解方法可以更好地应用它们解决实际问题。 可降阶的微分方程:可降阶的微分方程在数一和数二中有详细介绍,掌握它们的求解方法可以更好地应用它们解决实际问题。 差分方程:差分方程在数三中有详细介绍,掌握它对于解决差分相关的问题非常有帮助。 狄利克雷收敛定理,将函数展开为正、余弦级数:这个定理在数一中有详细介绍,掌握它对于将函数展开为级数非常有帮助。 向量积、数量积和混合积,点到直线和点到平面距离公式:这些概念在数一中有详细介绍,掌握它们对于解决向量和距离相关的问题非常有帮助。 单叶双曲线、双叶双曲面的图形及方程:这些概念在数一中有详细介绍,掌握它们对于理解双曲线和双曲面非常有帮助。 双纽线、心脏线的图形和方程;星形线,摆线的方程:这些概念在数一和数二中有详细介绍,掌握它们对于理解特殊曲线非常有帮助。 线性代数 𐟧Ÿ𚯼ˆ或规范正交基)、维数、坐标,过渡矩阵、坐标变换公式:这些概念在数一中有详细介绍,掌握它们对于理解线性代数的基本概念非常重要。 概率统计 𐟓Š 切比雪夫不等式,大数定律,中心极限定理:这些定理在概率论中有重要地位,掌握它们对于理解概率论的基本概念非常重要。 上分位点的定义:上分位点是统计学中的重要概念,掌握其定义有助于更好地理解统计学的相关内容。 区间估计,估计量的评选标准:无偏性、有效性和一致性:这些标准在统计学中有重要地位,掌握它们对于进行区间估计和选择估计量非常重要。 假设检验:假设检验是统计学中的重要方法,掌握其应用可以更好地解决实际问题。

考研数学二大纲全解析! 𐟓š 考研数学二大纲详解 𐟔 考试科目:高等数学、线性代数 ⏰ 考试形式:闭卷笔试,共180分钟 𐟓Š 试卷结构:试卷满分150分 单选题:10题,每题5分,共50分 填空题:6题,每题5分,共30分 解答题:6题,共70分 𐟓ˆ 微分学部分占118分,线代部分占32分 𐟓š 高等数学 函数、极限、连续 导数和微分 不定积分与定积分 多元函数微积分学 常微分方程 𐟓š 线性代数 行列式 矩阵 向量 线性方程组 矩阵的特征值与特征向量 二次型 𐟓ˆ 详细大纲内容: 函数的概念及表示法:函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性。复合函数、反函数、分段函数,以及函数的图形和性质。 导数和微分的概念:导数的几何意义和物理意义,函数的可导性与连续性之间的关系。导数的四则运算法则和复合函数的求导法则。 不定积分与定积分:原函数的概念,不定积分的性质和基本积分公式。定积分的概念和基本性质,定积分中值定理,定积分的换元积分法和分部积分法。 多元函数微积分学:多元函数的概念,二元函数的几何意义。多元函数的极限与连续性,多元函数的偏导数和全微分,多元复合函数和隐函数的求导法。二重积分的概念、基本性质和计算方法。 常微分方程:常微分方程的基本概念,变量可分离的微分方程,齐次微分方程,一阶线性微分方程。线性微分方程解的性质及解的结构定理,二阶常系数齐次线性微分方程及简单的非齐次线性微分方程。 线性代数:行列式的概念和基本性质,行列式按行(列)展开定理。矩阵的概念,矩阵的线性运算,矩阵的乘法,方阵的幂,矩阵的转置,逆矩阵的概念和性质。矩阵的初等变换,初等矩阵,矩阵的秩,矩阵的等价。分块矩阵及其运算。向量的概念,向量的线性组合与线性表示,向量的线性相关与线性无关。向量的极大线性无关组,向量组的秩。矩阵的特征值与特征向量的概念和性质,相似矩阵的概念及性质。实对称矩阵的特征值和特征向量的性质。二次型及其矩阵表示,合同变换与合同矩阵,二次型的标准形和规范形。二次型及其矩阵的正定性。差分与差分方程的概念,差分方程的通解与特解,一阶常系数线性差分方程。微分方程的简单应用。

最后一个月数学三复习攻略:保底110分! 作为一个数学不太擅长的理科生,我的考试策略一直是文科拉分,理科不拖后腿。今天我来分享一些如何在最后一个月让数学不拖总分后腿的方法,按这个方法,虽然考不了太高分,但也不会太差。 𐟌Ÿ最后一个月的复习内容 整理精简数学笔记(做题导向) 高数: 第一章:等价无穷小、泰勒公式、无穷小比阶、单调有界准则 第二章:高阶导数公式(牛-莱、展开式) 第三章:函数倒数积分三者的奇偶周期关系、定积分定义(包括放缩型先放缩再按定义做)、反常积分判敛、基本积分公式、不定积分常用算法、定积分公式(区间再现、华氏、三角区间再现等公式)、变限积分、积分等式与不等式、几何应用、经济应用 第四章:偏导微分连续极限等概念见关系(如偏导连续则可微,可微不一定偏导连续)、复合函数求导、隐函数求导、多元函数极值最值、偏微分方程 第五章:二重积分定义及计算 第六章:一阶微分方程、高阶常系数线性微分方程、差分方程 第七章:数项级数判敛、幂级数收敛域(具体型和抽象型)、展开、求和、常用结论公式 线代和概率论:基础阶段知识点即考点,不用精简 做真题错题 重做之后,不论对错,答案解析全部看一遍,整体解题思路和计算过程在脑子里重复一遍。该动作可跳出做题立场,把握出题方向和题型解法,举一反三。 做模拟卷 看每个人复习进度,合理安排做模拟卷的数量,记住数量不在多,关键在消化总结。 做模拟卷的目的:进入考试状态+热门出题方向预测(热门知识点)+押题(原题)。建议至少做完李林4。 做模拟卷步骤: 按考试时间用答题卡模考➡️客观严格打分➡️对答案,每一道题都看答案解析,错题重做,旁边批注错误原因,知识点不熟则把对应知识点写在旁边➡️在试卷第一页顶上按失分原因写失分总结(比如知识点不熟:10分;计算错误:10分;解题思路不会:20分)。 该过程能突出薄弱部分,对现阶段水平心中有数就能有的放矢,查漏补缺或者提醒自己不要重复犯一样的错。 𐟌Ÿ考试做题方法 给选择填空和各大题规定时间限 不死磕。规定时间未做出来的选填直接猜答案并做标记,大题能写多少是多少,就差最后结果的就乱写一个答案。特别是单调有界的题,算不出结果就象征性写一点过程直接写结论然后接着写。 希望这些方法能帮到大家,最后一个月加油!𐟒ꀀ

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