正交最新娱乐体验_正交矩阵(2024年12月深度解析)
发现一位专攻伊根的俄语民间译者Voyual。不仅自带干粮译了很多长篇,甚至连《正交》的十几万字物理学笔记都译了。 可惜伊的翻译发布站voyual.info大约半年前因为“重建”关闭了,现在只能下到译本看不到多少其他资料,不知以后还会重开不
建筑平面正交与透视:你选对了吗? 建筑不仅仅是砖瓦和水泥的堆砌,它更是人类情感的寄托和理性的展现。️ 在建筑设计中,平面正交与否,常常成为设计师们纠结的焦点。其实,正交平面和非正交平面各有千秋,它们在不同的场景下,都能发挥出独特的美学价值和实用性。 正交平面,以其科学性和理性著称。它便于施工,确保了建筑的稳固性,同时也体现了设计师对空间和结构的深刻理解。正交平面给人一种清晰、明朗的感觉,仿佛是建筑本身在说话,传达着一种秩序和美感。 蠧𖨀,非正交平面则更多地追求一种透视视角下的舒适感。它可能更符合人们的视觉习惯,创造出一种无声的舒适体验。非正交平面往往更加柔和,富有弹性,给人一种更加自然和亲切的感觉。 ᠥ詀择正交或非正交平面时,设计师们需要根据具体项目的要求和目标来决定。无论是追求科学的理性,还是追求情感的舒适,建筑平面都可以成为一种艺术和科学的完美结合。 砥푯𘍤𛅤𛅦露居住和工作,它更是我们与自然、与历史、与文化沟通的桥梁。正交与非正交的讨论,其实是对这种沟通方式的探索和尝试。每一次的选择,都是对建筑艺术的一次新的诠释。
傅里叶级数揭秘:三角到信号 ### Part One:傅里叶级数的系数推导 傅里叶级数是一种将复杂函数分解为简单三角函数的方法。它的系数可以通过正交性来推导。具体来说,傅里叶级数的系数可以分为两部分:余弦项和正弦项。 余弦项系数 an 首先,我们来看余弦项的系数 an。它可以通过以下公式来计算: an=∫f(x)cos(nx)dxan = \int f(x) \cos(nx) dxan=∫f(x)cos(nx)dx 这个公式的意思是,将函数 f(x) 与 cos(nx) 相乘,然后在整个定义域上进行积分。当 n=0 时,我们得到的是函数的直流分量,即平均值。 正弦项系数 bn 接下来是正弦项的系数 bn。它的计算方式与余弦项类似: bn=∫f(x)sin(nx)dxbn = \int f(x) \sin(nx) dxbn=∫f(x)sin(nx)dx 这个公式表示将函数 f(x) 与 sin(nx) 相乘,然后在整个定义域上进行积分。当 n=0 时,我们得到的是函数的交流分量。 正交性的应用 在推导过程中,我们发现当 m=n 时,积分结果才不为零。这是因为余弦函数和正弦函数在频率相同的情况下才是正交的。这种正交性使得我们可以分别计算不同频率的系数,从而得到函数的傅里叶级数表示。 小结 通过上述推导,我们可以看到傅里叶级数的系数是如何从三角函数的正交性中得出的。这种方法不仅在数学上具有重要意义,而且在工程和科学领域也有广泛的应用,如信号处理和图像分析。
AB实验流量分配与层域正交设计指南 在进行AB实验时,流量分配是一个关键问题。什么时候应该做独立实验,什么时候又需要引入层域划分呢? AB实验是通过控制关键变量,比较两个同质群组(实验组和对照组)在变量差异上的表现,从而得出该变量是否显著的结论。实验设计有两个主要目标: 尽快得到实验结论,以便快速决策 最大化收益,同时最小化对用户体验的影响 在流量分配时,需要在不影响用户体验和实验目标之间进行权衡。以下是一些常见的情况: 不影响用户体验的实验:如UI实验、文案类实验等,可以均匀分配流量,快速得到实验结论。 不确定性较大的实验:如新产品功能上线,一般需要小流量实验,尽量减小用户体验影响,在允许的时间内得到结论。 希望收益最大化的实验:如运营活动等,需要大流量实验,留出小部分对照组用于评估ROI。 但是,在复杂业务中,流量的分配会变得更加多样化。那么,什么时候应该引入“层域划分”呢? 在分配流量时,需要考虑以下几点: 流量独享:对于AB实验来说,每个实验组和对照组独享流量是最优选择,这样控制变量和影响隔离得最彻底。 能否达成实验目标:分到的流量要达成实验目标,实验组和对照组的流量必须排除干扰、控制变量,比如用户的地域分布、年龄分布、进入APP的UI页面设计是否一致等。 流量是否足够:原则1:是否满足本实验最小观测量级(会单独下期分享)。原则2:要考虑为业务规划的后续实验留一点流量。 通过合理的流量分配和层域划分设计,可以更好地理解实验结果,并做出更明智的决策。
合同 相似 对称矩阵合同对角阵 正交:实对称矩阵合同于实对角形
交电费啦!你家电费多少? 时间过得真快,又到了每个月交电费的时间!昨晚刚交了电费,这个月一共花了157.5元。我通常是欠多少交多少,不过有些人喜欢交整数,随大家便,反正交上就行。上个月我家的电费创了历史新高,而这个月还算正常。不过2月份只有28天,再加上过年后大家都上班了,所以这个月的电费也不算特别高。 我回顾了一下这半年交电费的情况,自从去年十一月份开始,电费就没低于过150元。大家都交电费了吗?这个月交了多少钱?欢迎分享!
「eLight」 涡旋光束凭借其独特的性质,能够容纳无限数量的正交轨道角动量,因此在应对大数据和互联网流量的指数增长时,提供了极大的潜力来增强数据的多路复用能力。尽管如此,单个涡旋光束所携带的信息量尚未得到充分挖掘。 近日,清华大学深圳国际研究生院宋清华副教授、香港理工大学赖溥祥副教授,以及暨南大学李向平教授研究团队在eLight上发表论文,提出了空间频率拼接超表面这一全新概念构造了超大容量完美矢量涡旋光束,在三维参数空间包括涡旋光的形态,偏振方位角和椭偏率进行精确控制,实现了多达13个独立通道的任意控制。 此外,研究人员利用优化的Dammann光栅将不同的超容量完美矢量涡旋光束精准地分布到每个衍射级次中,实现了一种多维信息传输方案,为数据传输开辟了新的途径。 eLight封面 | 超容量不规则矢量涡旋光束
我一直在姐姐的公司交社保,每个月交1485元。说实话,这段时间我从来没仔细对比过,只觉得反正交就行。可今天,朋友无意中的一句话让我开始动摇,原来自由职业者每月交的社保才1100多!这一下,我才意识到挂靠的社保竟然还少,简直是心里一紧。#养老金# #退休金# #我要上热门#
正交变换与配方法:选择哪个更好? 在处理二次型时,通常先尝试配方法,因为这样可以直接得到规范型,而且答案是唯一的。虽然正交变换也能得到标准型,但需要进一步处理才能转化为规范型,过程相对复杂。因此,配方法通常更直接且方便。 不过,正交变换也有其适用场景。当矩阵A和B相似时,可以使用正交变换法。这种情况下,正交变换能提供更直观的结果。 总结来说,配方法和正交变换各有优劣,具体选择取决于问题的性质和个人偏好。配方法更直接,适合追求简洁的场合;而正交变换则适用于矩阵相似的情况,能提供更直观的解决方案。
数值分析期末知识点总结 这是为了期末考试准备的复习总结,可能有些不准确和不完全的地方,请指正。 法方程组与正交函数组 当 W(x)=1,m=2 时,对应的法方程组有 n1 个点。 法方程组的形式是 n+1 阶的。 当 m 较大时,法方程组会呈现病态,这时可以使用正交函数组。 施离特正政化:法方程组可以转化为对角方程组。 离散推广与最佳平方逼近 离散推广的形式是 (h,q)=sh。 法方程的形式不变,但系数会有变化。 线性多步法与Adams公式 线性多步法:若干个 y 和 y” 的线性组合。 Adams公式:显式外播和内插公式,精度更高。 三阶Adams显式公式构造 ️ 三阶Adams显式公式:XbXhXb = yh + (-16fisth)。 三阶方法:精度更高,适用于多步法。 希望这些总结能帮助大家更好地备考数值分析!
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