违约概率最新视觉报道_违约概率计算公式(2024年11月全程跟踪)
FRM二级298天:学有所悟 在FRM二级的学习旅程中,每一天都充满了挑战和收获。今天,我想和大家分享一下我在第298天的学习心得,特别是关于信用风险的部分。 信用VaR计算的挑战 在计算信用VaR时,我遇到了两个主要问题: 难以计算一天的信用变化:通常我们关注的是一年以上的变化,而不是一天。 信用风险的偏度:损失分布通常使用对数正态分布,这意味着我们需要考虑偏度的影响。 信用风险组合模型的不同方法 信用风险组合模型有很多种,每种都有其独特的优点和适用场景: Credit Risk+:这是一种纯精算法,只关注违约事件,每个贷款的违约概率是相同的。 Credit Metrics:这个模型使用信用矩阵来预测评级转移。 Moody's KMV Portfolio Manager:这个模型计算违约距离(DD),公司价值服从正态分布。 信用组合:这种方法使用宏观经济数据来计算违约概率。 总结与展望 通过这些学习,我深刻体会到FRM二级的复杂性和多样性。每一个章节都需要深入理解和掌握,不能有丝毫松懈。虽然我在某些章节上还存在薄弱环节,但我相信,只要坚持努力,不断总结和反思,最终一定能够克服这些困难,取得理想的成绩。 在接下来的学习中,我会更加专注于信用风险的部分,尤其是计算信用VaR和各种信用风险组合模型的应用。希望我的分享能对大家有所帮助,让我们一起加油,迎接FRM二级的挑战!
Kaggle贷款违约预测大赛全攻略 大家好!今天我要和大家聊聊Kaggle上一个非常热门的数据科学比赛——Home Credit Default Risk。这个比赛的目标是建立一个模型,预测贷款申请人在未来两年内是否会违约。对于贷款公司来说,这简直是个大问题,因为如果他们不能准确预测哪些人会违约,那就很难做出明智的决策来保护自己的利益。 这个比赛的数据集非常大,包含了多个表格,涵盖了贷款申请人的个人信息、家庭情况、信用历史等等。参赛者需要通过分析这些数据,建立一个高效准确的模型,来预测申请人的违约概率。 要在这个比赛中获胜,你需要具备一定的数据分析和机器学习技能。不过别担心,这个比赛的社区非常活跃,有很多优秀的数据科学家愿意分享他们的经验和技巧。你可以通过查看其他人提交的解决方案,学习如何处理数据、选择模型、优化参数等等。 此外,你还需要使用一些流行的数据科学工具和技术,比如Python编程语言、数据可视化、机器学习算法等等。如果你对这些技术还不太熟悉,建议你多花些时间学习和练习,这样才能更好地应对这个挑战。 总之,Home Credit Default Risk是一个非常有挑战性的比赛,但也是一个很好的学习机会。希望大家都能在这个比赛中收获满满的知识和经验!
如何从纯金融转金融数学?录取攻略在此! 𐩇融数学专业的毕业生在留美做Quant,起薪动辄140万+,确实让人心动不已!今天我们来聊聊如何从纯金融或理工科专业转行到金融数学。 补充数学和编程背景 对于非数学专业的同学,推荐考一个GRE Sub数学,这是证明你数学能力的有效方式。此外,可以在Coursera上学习时间序列和随机过程等课程。如果有余力,还可以学习C++编程。 加对口实习经验 Quant或Risk实习是最对口的选择。这里的Risk是指真正用Python或R等编程软件进行风险建模,而不是简单的桌面研究。实习经验方面,建议先考虑大公司对口实习,其次是小公司对口实习,再次是大公司不对口实习,最后是小公司不对口实习。 丰富项目经历 如果没有找到Quant实习,也不用太焦虑。可以在Kaggle上寻找Risk相关的项目,比如信用卡违约风险预测(使用逻辑回归、随机森林、Xgboost等模型预测违约概率)。哥大金数项目的截止日期是5月,时间上还来得及。 希望这些建议能帮助到你,祝你申请顺利!
FRM二级考试回忆:重点内容与考点解析 以下是一些FRM二级考试的核心内容,帮助大家更好地备考: 金融市场和产品 结构与运作:不同金融市场的结构和运作方式。 金融产品:常见金融产品的特点。 风险与市场行为:金融市场的风险和特殊情况下的市场行为。 金融风险管理和测量 风险管理框架:风险管理的基本概念和框架。 风险度量方法:如价值和预期损失。 统计学与应用:统计学和时间序列分析在风险管理中的应用。 信用风险管理 护🡧詣险定义:信用风险的定义和类型。 信用评级与违约概率:信用评级和违约概率的计算方法。 信用风险管理工具:信用风险管理的工具和技术。 市场风险管理 市场风险定义:市场风险的定义和来源。 市场风险度量:市场风险度量和建模方法。 市场风险管理工具:如压力测试和情景分析。 操作风险管理 튦作风险定义:操作风险的定义和分类。 操作风险度量:操作风险度量和管理方法。 内部控制与监控:内部控制和风险监控。 管理风险和投资组合 投资组合理论:投资组合理论和资产定价模型。 风险调整绩效评估:风险调整绩效评估和资产配置。 具体考点回忆 信用风险:两道unexpected loss计算,bcva和cva计算,credit risk定性,credit var计算,次贷危机摩擦,pd和correlation对equity和debt的影响,Merton model定性。 市场风险:lognormal VaR计算,var和es的比较,FRTB,volatility smile,利率二叉树,convexity effect,holee model,对冲,copula,autocorrelation,VaR回测定性,GEV和POT定理,HS的优缺点。 操作风险:RAROC,hurdle rate,巴塞尔2.5中market risk,弹性,model validation,反洗钱定性。 流动性风险:liquidity curse,TSAA TSLGC,repo。 投资:factor investment,low anomaly,MVaR计算,illiquid investment。 时事:cyber相关考点,libor相关考点,physical damage,market上spread变化,Al的优缺点。 希望这些内容能帮助大家更好地备考FRM二级考试!加油!ꀀ
KMV模型应用指南 想要掌握KMV模型吗?来,一步步教你如何操作! KMV模型,以BSM期权定价模型为基石,通过股票价格来估算企业资产价值和波动率。 首先,收集公司的财报信息和公开资料,这些是分析的关键。 ᦎ姝,利用这些信息,通过KMV模型计算违约距离。这个距离是衡量公司违约风险的重要指标。 最后,通过违约数据库模拟测算违约概率。这样,你就能对公司的违约风险有一个清晰的认识了! ᥰ贴士:KMV模型认为公司的股权就像是一个看涨期权,而负债则是股东购买的期权。当公司资产市价高于负债账面价值时,公司就能正常还款,否则就可能发生违约。ኊ现在,你是不是对KMV模型有了更深入的了解呢?
98.218买入200张鹰19转债,山鹰转债现在,只有不到11亿了。考虑到原先为山鹰转债兑付准备的各种措施,除非面值退市,否则鹰19违约概率几乎为0.我是当固定收益买入的,先买200张吧
信用风险管理的主要内容 信用风险管理的核心在于管理风险暴露、违约率、期限及违约后的回收率,既涵盖风险主体自身承受的信用风险,也包括提升自身信用水平和偿债能力。其目标是减少信用损失、提高风险收益。 1.信用风险要素的识别 通过分析宏观经济环境、行业及地区状况,结合微观的经营活动及财务数据,识别信用风险源,精准定位风险根源以制定应对方案。 2.信用风险建模 通过经济学原理和数学工具分析违约率、回收率及其影响因素,构建模型揭示信用风险特征。 3.信用风险评估 基于要素识别与模型,评估债务人的偿债能力和违约概率,结合定性、定量分析,全面评估信用风险并进行比较。 4.信用风险控制 根据评估结果及风险偏好,实施管理决策,确保授信额度与内部限额一致,定期复审信用活动,调整信用政策。 5.制度与组织 构建符合企业经营特点的信用风险管理政策和组织架构,明确部门职责,保障风险管理流程的有效执行。 #信用风险管理与法律防控# #企业管理#
另外如果鲸是真的有hybe违约证据,那么大概率hybe对旗下其他艺人也有违约行为。也许不久的将来,hybe会有更多艺人解约。暴发户800倍速分崩离析也会巨精彩
美债违约,有三个触发点,特朗普是其中之一! 最近,美国国债钟网站显示,美国的国债总额正式突破了36万亿美元。美国国债在今年1月达到34万亿,用了7个月,到7月底才增长到35万亿,但只用了三个半月,到11月中旬就升到36万亿,速度正在加快,呈现了加速冲刺的状态。 回顾美国建国240年,前200年,基本上都是净债权国,都是给其他国家借钱,当的是债主。然后从80年代新自由主义崛起,再到后边现代货币理论成为了主流。这就然给美国开始了不断发债、寅吃卯粮的过程,通过了32年时间,到特朗普上台的时候,美国的国债总额还不到20万亿美元,然后最近这8年时间,就飙升了16万亿美元。 可以说,这个过程是在呈现指数级的增长,完全已经突破了人类的历史纪录。因此,中国和日本两大债权国,在不断抛售就是可以理解的了。按照当前的美债滚雪球的速度,到了2025年,美债就可能突破38万亿美元了,然后其利息支出,可能就达到1.2万亿美元。要知道,2023年美国联邦的财政收入,也就在4.4万亿美元左右。 这是一个非常明显的庞氏骗局,但是目前似乎看不到被戳破的一天。我也曾经把美债违约当作了“有生之年”系列,当时保守估计20年内是看不到违约的。不过如果非要我来做一个定量的分析,我认为当利息支出超过了财政收入的40%的时候,就是一个明显的拐点。目前来看,美国国债利息支出大概是财政收入的25%。而40%一般都是很多债务的一个警戒线。 而超过了50%,则会明显开始加速,越来越多的国家就会抛售,因为大家的不信任感同样会指数级别增长。这个时候国债收益率也会飙升,经济增速会放缓,从而让债务利息占财政收入的比例快速增加,然后就会陷入技术性违约了。 不过,不排除黑天鹅之类事件的诞生。比如美国如果某天丧失了军事霸权,那么可以肯定其金融霸权将会立即丧失。又或者,特朗普不按常理出牌,乱拳打死老师傅,为了达到某种目,再次让美国政府停摆,或者宣布部分债务违约,这也是有可能的。 以上两种情况都是黑天鹅,当然也是小概率的。#热点引擎计划#
兴业欠款12万?协商分期攻略! 今天有朋友问我,兴业银行欠了12万,实在无力偿还,逾期了怎么办?这确实是个大问题,尤其是对那些没遇到过这种情况的人来说,面对催收可能会感到非常惶恐。 首先,如果你发现自己长期无法偿还债务,而且近几年也没有征信需求,可以尝试与发卡行协商停息分期。最长可以协商60期,也就是每月固定还款,还清后销卡。比如,兴业银行欠了12万,协商后每月还2000元。𘊊信用卡逾期后的前三个月,通常是银行内部催收,这个过程会比较正规。所以,逾期后的两个月,你需要调整心态,规划好债务,安排好生活节奏,留出一个月与银行协商个性化分期。举个例子,信用卡总负债30万,协商后最长60期,每月最低还5000元。你需要找到与收入匹配的工作,给自己留点余地。ꊊ其实,信用卡逾期后并没有想象中那么难解决,只要努力拼搏,总会有办法的。目前,各大银行信用卡逾期的协商政策都还不错,90%的银行都提供停息分期服务,协商后能控制债务规模。 以30万的信用卡负债为例,如果选择倒卡,每月刷卡费1650元,一年就是19800元白白浪费;正常分期年化利率大约10%,打折后5%,一年就是15000元。 2024年11月,各大银行信用卡逾期协商个性化分期政策如下: 平安、浦发、交通、兴业:免息分期12-60期,无首付,罚息违约金大概率可减免。 工商、农行、建设、招商:免息分期12-60期,48期是关口,0-10%首付,可能收分期手续费,罚息违约金不减免。 中信:免息分期12-60期,必收10%首付,无杂费,罚息违约金不减免。 民生:免息分期12-60期,0-10%首付,必收分期手续费,无杂费,罚息违约金有概率减免。 光大:免息分期12-60期,0-10%首付,罚息违约金有概率减免,需面签。 广发:免息分期12-60期,无首付,必收分期手续费,无杂费,罚息违约金有概率减免。 其他地方性发卡行也可以协商12-60期免息分期,但过程稍繁琐。重点来了,所有银行的个性化分期都是本金免息分期,但会影响征信,需要在逾期后协商。 除了个性化分期外,平安、招商、广发、广州、华夏、光大、中信还有不影响征信的方案,但有利息,一般10-20元/万。大家可以根据需求选择免息分期或带息不影响征信的方案。协商成功后有四大好处:停止催收、停止计算罚息违约金、不再起诉、安心还款。
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