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双线性变换前沿信息_双线性变换法(2024年12月实时热点)

内容来源:卡姆驱动平台所属栏目:教程更新日期:2024-12-01

双线性变换

𐟎砍ATLAB GUI滤波器大揭秘! 𐟔 深入探索MATLAB GUI中的FIR与IIR滤波器,轻松应对语音加噪与降噪问题!𐟎䊊𐟓Œ 滤波器类型一网打尽:低通、高通、带通、带阻,应有尽有! 𐟓– 噪声类型?不在话下!高斯白噪声、正弦噪声,统统搞定! 𐟒᠆IR滤波器,窗函数法大显身手:汉明窗、汉宁窗、布莱克曼窗、三角窗,随心所欲! 𐟚€ IIR滤波器,双线性变换法、脉冲响应不变法,助你成为滤波大师! 𐟎‰ 巴特沃斯、切比雪夫I型、切比雪夫II型,各种滤波器类型任你挑! 𐟒ꠥ🫦娯•试吧,让你的语音处理更上一层楼!

MATLAB数字信号处理实验指南 𐟓š 实验一:离散时间系统及离散卷积 𐟓Š 实验二:离散傅立叶变换与快速傅立叶变换 𐟎砥ꌤ𘉯𜚉IR数字滤波器设计 𐟓ˆ 实验四:FIR数字滤波器设计 𐟓𒠥ꌤ𚔯𜚨ﭩŸ𓤿᥏𗥤„理+GUI界面综合实验 𐟎™️ 录制一段自己的语音信号 𐟔 对录制的信号进行采样;画出采样后语音信号的时域波形和频谱图 𐟓 给定滤波器的性能指标,采用窗函数法或双线性变换设计滤波器,并画出滤波器的频率响应 𐟔„ 用自己设计的滤波器对采集的语音信号进行滤波,画出滤波后信号的时域波形和频谱 𐟓Š 对滤波前后的信号进行对比,分析信号的变化 𐟎砥›ž放语音信号,并与录制语音信号比较 𐟖寸 设计出一信号处理系统界面 𐟓ᠥꌥ…�šOFDM提高实验 𐟓𖠤🡥𗦺:产生二进制信号,经星座映射为4PSK或16QAM 𐟓ˆ OFDM调制:借助IFFT变换,实现OFDM调制 𐟌 信道模块:OFDM信号通过该模块到达接收端 𐟓‰ OFDM解调:借助FFT对信道输出信号进行OFDM解调 𐟌  对OFDM解调得到的信号进行星座反映射,还原二进制信号

𐟓š数字信号处理期末复习题𐟓š 𐟓应用分析题(共40分) 已知实序列x(n)的8点DFT的前5个值为:30.000-2.5858+1j14.4853、-2.000+j2.000、-5.4142+j2.4853、-2.000,求X(k)的其余3点的值。(7分) 对某线性因果二端口网络测试发现,其输入、输出关系满足:j(n)=-0.8y(n-1)-0.15y(n-2)+x(n-1),其中x(n)、y(n)分别表示该网络的输入、输出。试分析如下问题: 求解该网络的系统函数H(2),并判定其稳定性。(7分) 求解该网络的频率响应函数H(eim)。(5分) 已知序列x(n)=2u(n),试求序列的Z变换及其收敛域。(7分) 已知序列x(n)的变换为X(2)=52-16,共收敏坡为24=k3,试求序列x(m)。(8分) 𐟒𛦕𐥭—滤波器设计题(共40分) 采用巴特沃斯滤波器设计一个IR低通数字滤波器,其中3dB截止频率为0.2rad/s,采样频率=2ad/s。 写出二阶巴特沃斯低通滤波器的幅度平方函数表达式H(Q)。 由幅度平方函数H(Q)可求出其4个极点分别为:+2、-2,试求稳定的二阶巴特沃兹低通滤波器系统函数Ha(s)。 试用双线性变换法将Ha(s)转换为相应的数字滤波器H(z)。 设计一FIR滤波器,所得系统函数为H(z)=0.5(0.9+0.85z-1-0.9z-2),求出该滤波器的单位脉冲响应h(n)。 判断该滤波器是否具有线性相位特点。 求出其幅频响应函数和相频响应函数。

上海交通大学电院夏令营全攻略 大家好,今天我想和大家分享一下我在上海交通大学电院夏令营的经历,特别是笔试和面试的一些心得。希望对大家有所帮助! 笔试部分 𐟓š 首先,笔试是在7月10日下午进行的,建议大家尽量不要迟到,因为迟到可能就进不了考场了。以下是我总结的一些笔试内容,供大家参考: 笔试时间:2小时 题型:40个单选题+4道大题 内容:数字信号处理 具体题目: 给你一个数字序列,计算DTFT的值。 一个周期数字序列的DFS值与功率的关系。 DFS、DTFT、DFT和FFT的性质。 N点FFT的共轭乘法运算次数。 模拟滤波器的设计方法:脉冲响应不变法和双线性变换法。 数字滤波器的设计方法:窗函数法。 大题一:求一个复杂信号x(t)的傅里叶变换X(w)。 大题二:默写出各个窗函数的主瓣宽度和第一旁瓣衰减,并设计一个凯瑟窗的数字滤波器。 面试部分 𐟎䊊面试在休息室等待,等到你的时候会有工作人员叫你名字,让你进去。老师会先确认你的个人信息,然后面试正式开始。首先是5分钟的中文自我介绍,建议大家提前准备好稿子并背熟。接下来是英文问答: Can you tell us about your school? Can you talk about your research? 最后是专家问答环节,大概10至15分钟: 介绍一下你数模国赛一等奖的项目。 里面用到了哪些优化算法。 可以讲一下模拟退火算法和遗传算法的原理吗? 你了解神经网络吗? 神经网络有哪些网络类型? 你知道CNN的特点是什么吗? 你有使用过神经网络的实例吗?是你自己训练的,还是下载别人开源的? 你平常会看哪些文献? 你在哪些数据库看的这些文献? 总结 𐟓 总的来说,上海交通大学电院的面试确实比较硬核,笔试和面试的考核方式让我觉得这是参加过的夏令营中最有难度的。希望大家能吸取我的教训,提前做好充分的准备。最后,祝愿各位保研的小伙伴们都能收获梦校的offer!

中科大843信号与系统考研经验分享 经过将近一年的努力,我终于顺利上岸中科大,总分400+,专业课843信号与系统考了120+。以下是我总结的一些备考经验,希望能给大家一些参考,少走弯路。 首先,大家最关心的专业课——843信号与系统。中科大的专业课难度在国内可以说是顶尖的,信号部分比清华交大还要难,数字信号部分则仅次于上海交大。综合来看,SS和DSP合在一起确实要求很高,有中科大的筛选风格。大家一定要重视专业课,中科大总分分数线相对低,主要原因就是专业课难度大。 教材选择 𐟓š 教材方面,我主要参考了徐守时的《信号与系统》和王世一的《数字信号处理》。复习前我和上岸的学长取过经,学长推荐了奥本海姆的《信号与系统》和《离散时间系统》。相比之下,徐守时的书上手比较难,所以我直接用了奥本海姆的书,感觉更容易上手。DSP部分我也直接用了奥本海姆的《离散时间系统》,算是祖师爷一步到位。 复习资料 𐟓 复习资料方面,我主要用了中科大843历年真题、Jenny老师专业课辅导精选经典题目汇编、上交819真题和华科的信号等。老师辅导班精选经典题和中科大真题是重中之重,优先做扎实,后有余力可以做做交大和华科的题目练练手。 843复习重点 𐟓– 843的复习重点包括:记忆性、因果性、稳定性、及可逆性的判定,门函数和SA函数的关系,拉氏变换与傅里叶变换的关系,傅里叶变换以及逆变换的求解,信号卷积计算,给定框图模式画系统框图,频谱密度,最小取样频率和最大抽样间隔的求解,电路模型,求解信号拉氏变换以及逆变换,奈奎斯特抽样定理,周期矩形脉冲的特点,幅频图和相频的画法,冲激函数的性质,求解信号Z变换以及逆Z变换,DTFT、DTF、FFT,脉冲响应不变法,双线性变换法,数字滤波器设计方法及其应用等。 复习建议 𐟒ኦˆ‘按学长的建议直接参加了信息通信考研Jenny老师的课程,没有走任何弯路。总的来说,中科大的专业课难度确实很大,但只要按照计划认真复习,还是有机会的。希望大家都能顺利上岸!

Procreate选择工具全解析 𐟓– 探索Procreate的选择工具,这里有四种不同的选择方式,让我们一一了解: 1⃣️ 自由变换 通过拖动选区边缘的锚点,可以按任意比例缩放选区(不选择磁性时),同时也可以任意旋转选区(双手捏合/放开操作)。 2⃣️ 非一致 拖动选区边缘,可以按原选区比例缩放选区,同时也可以旋转选区。 3⃣️ 扭曲 通过拖动选区锚点,可以按透视扭曲选区。 4⃣️ 弯曲 拖动选区锚点,可以使选区内容弯曲。 𐟒᠔IPS 1⃣️ 打开磁性后,移动和改变时会建立参考轴和角度、比例规范(不可见,以单次操作的对象建立位置参考)。 2⃣️ 水平翻转、垂直反转和画布里的功能相似。 3⃣️ 顺时针旋转选区45度角,可以连续点击多次旋转。 4⃣️ 自动使选区适应屏幕大小。 5⃣️ 插值:最邻近、双线性、双立体,最邻近的算法结果精度低、速度快,双立体的精度最高、速度最慢,双线性的性能居中,可以根据需求选择。 6⃣️ 重置本次变换操作。 7⃣️ 点击选区外的屏幕可以微调选区位置。 𐟓– 左边的工具栏今天就全部讲完啦,右边的工具栏更多是实操类的工具,应该出一期把内容都介绍一下,然后就拆分知识点来讲解啦~

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