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合并字符最新视觉报道_合并字符效果图(2024年11月全程跟踪)

内容来源：卡姆驱动平台所属栏目：热点更新日期：2024-11-29

合并字符

AI大模型中的Token到底是啥？每次听到AI这个词，你是不是也会被“Token”这个词搞得一头雾水？别担心，今天我就来给你科普一下，Token到底是个啥玩意儿，以及它在AI大模型中到底有啥用。首先，Token在AI大模型中其实就是输入文本的一小部分。它可以是一个单词、一个字符，或者是一部分单词。不同的语言模型对Token的处理方式可能有点差异，但基本原理都是一样的：模型会把文本分割成更小的单元来处理和理解。具体来说，Token有几种常见的形式：单词：有些模型会把每个单词当成一个Token。这种方法虽然直观，但在处理非英文文本时会遇到麻烦，因为某些语言的单词之间没有明显的分隔符。字符：有些模型会把每个字符视为一个Token。这种方法非常灵活，可以处理所有语言，但生成的Token序列会非常长，增加计算复杂度。子词单元：现代大多数模型采用了子词单元（subword units）的方式。这种方法结合了单词和字符的方法，利用算法（如Byte Pair Encoding，BPE）将常见的词和词缀合并成Token，从而在处理未登录词（out-of-vocabulary words）时仍能表现出色，同时保持较短的Token序列。 Tokenization（分词处理）就是把文本转换成Token序列的过程。在训练和使用语言模型时，输入文本首先会被Token化，然后模型基于这些Token进行处理和生成。举个例子吧，对于一句话 "ChatGPT is amazing!"，不同的分词方式可能会产生以下Token：按单词分词：["ChatGPT", "is", "amazing", "!"] 按字符分词：["C", "h", "a", "t", "G", "P", "T", " ", "i", "s", " ", "a", "m", "a", "z", "i", "n", "g", "!"] 按子词单元分词（假设使用BPE）：["Chat", "G", "P", "T", " is", " amaz", "ing", "!"] 在实际使用中，Token的选择和处理方式对模型的性能和效率有重要影响。所以，了解Token的概念和作用，对我们更好地理解和应用AI大模型可是大有裨益的哦！希望这篇文章能帮你搞清楚Token到底是啥，下次听到这个词时，你就能自信满满地和别人聊起来了！𐟘„

数据库密码存储揭秘：如何安全存储密码？大家好！今天我们来聊聊数据库中密码的存储方式，特别是如何安全地存储密码。其实，这个过程并没有你想象的那么复杂，只要理解了基本原理，你就能轻松掌握。 𐟍 举个例子吧，假设我们有一个用户的原始密码是“password123”。我们的目标是把这个密码安全地存储在数据库中。为了实现这个目标，我们会使用一种叫做“加盐哈希”的方法。这个方法分为几个步骤：生成盐（Salt）首先，我们需要生成一个随机的盐值。这个盐是一个随机生成的字符串，用来增加密码的复杂性和唯一性。比如，我们生成的盐是“xYz2!”。合并密码和盐接下来，我们把原始密码和盐值合并在一起。也就是说，我们把“password123”和“xYz2!”结合起来，形成一个新的字符串：“password123xYz2!”。哈希处理然后，我们对这个合并后的字符串进行哈希处理。这里我们使用的哈希算法是SHA-256。对“password123xYz2!”进行SHA-256哈希处理后，我们会得到一个固定长度的唯一哈希值。SHA-256生成的哈希值通常是64个十六进制字符，比如： a3f5b08b159bae7b9df7f3d5e47a93b3e7b5d2b2f95c7872e5d9c6f3a685f7e2 这个值就是密码“password123xYz2!”经过SHA-256哈希处理的结果。存储哈希值和盐最后，我们把这个哈希值和盐值一起存储在数据库中。数据库中的记录可能如下所示：用户名：user1 盐：xYz2! 哈希密码：a3f5b08b159bae7b9df7f3d5e47a93b3e7b5d2b2... 用户登录时的验证过程当用户尝试登录时，他们会输入原始密码“password123”。系统首先从数据库中检索与该用户相关联的盐值“xYz2!”，然后将其与用户输入的密码结合，形成“password123xYz2!”。之后，系统对这个组合字符串进行同样的SHA-256哈希处理，得到一个哈希值，并将这个值与数据库中存储的哈希值进行比较。如果两者匹配，则验证成功，用户登录成功。通过这个过程，即使数据库被泄露，攻击者也很难从哈希值逆向推导出原始密码，特别是当加盐和使用强哈希算法时。这大大增加了存储密码的安全性。希望这个例子能帮你理解数据库中密码的存储方式。如果你有任何问题或想法，欢迎在评论区留言！𐟘Š

校对符号全攻略：字符位置调整指南嘿，大家好！今天我们来聊聊校对符号的那些事儿。校对符号可是编辑校对工作中不可或缺的好帮手，掌握了它们，你的编辑水平一定能大大提升！字符方向位置的移动 𐟓 转正符首先，咱们来说说转正符。这个符号就像是给字符打了个领带，让它们乖乖地站直。它通常用于相邻的字词，比如“苹果”和“香蕉”，中间加个转正符，就变成了“苹果香蕉”。对调符接下来是对调符，这个符号就像是个小精灵，能把字符在行间对调。它的形态像一个横卧的“S”，把内容在行间对调。比如“苹果”和“香蕉”相隔较远，你可以用对调符把它们的位置互换。连接符和另起段符 𐟓‘ 连接符连接符就像一根线，把相邻两行内容的首末连接起来。它的形态是一根线，线末端的箭头表示连接的方向和位置。这样就能轻松地把两行内容合并成一行。另起段符另起段符则是个小拐杖，让字符从一页跳到另一页。它的形态是一个左括号位于被起段内，表示两行接连成一行，不需要另起行。如果内容太长，需要另起一段，就可以用这个符号。字符方向位置的移动 𐟔„ 排阶梯形符排阶梯形符就像个楼梯，让字符按照阶梯状排列。它的形态是三级阶梯的横切面图，横线表示水平位置，竖线表示垂直位置，箭头表示方向。这个符号通常用于排版中需要阶梯状排列的情况。正图符最后是正图符，它就像是给字符披上了一层华丽的外衣。它的形态是倒“T”字型，竖线上端有个箭头。这个符号通常用于需要特殊排列的情况，比如插图、表格等。总结 𐟓 掌握了这些校对符号，你就能轻松应对各种排版问题啦！记得多实践、多练习，你的编辑水平一定会更上一层楼！加油！𐟒ꊊ希望这篇攻略对你有所帮助，如果有任何问题或建议，欢迎在评论区留言哦！

CONCAT 函数可以执行 CONCATENATE 执行的所有操作，但它也可以处理范围和数组。这使得 CONCAT 优于 CONCATENATE 和 & 符号。因此，如果您的 Excel 版本支持 CONCAT，则最好使用 CONCAT 而不是 CONCATENATE。 CONCAT 的名称较短且能够在范围内进行操作，从而使公式更短且更易于导航。但是，如果您的目标是组合成特定符号分隔的文本字符串，则 CONCAT 和 CONCATENATE 都可能很难使用，因为它们不支持分隔符。 TEXTJOIN 函数是合并文本字符串的更好选择 Microsoft 打算用 CONCAT 取代 CONCATENATE，因此习惯使用 CONCAT 是明智之举。

𐟓– Python中的字符串操作指南 𐟤” 什么是字符串？在Python编程语言中，字符串是被引号包围的字符序列，这些引号可以是单引号或双引号哦！ 𐟒ꠦ“作字符串，轻松上手！ 1️⃣ 增：创建新的字符串型变量，让你的代码更加生动！ 2️⃣ 查：通过简单的访问方式，查看字符串型变量的内容。 3️⃣ 改：想要修改字符串？没问题，试试这些方法让你的代码更灵活！ - 首字母大写：使用`.title()`方法，轻松实现首字母大写转换。 - 大写：调用`.upper()`，一键将字符串转换为大写！ - 小写：通过`.lower()`方法，轻松实现小写转换。 𐟎‰ 使用字符串型变量，让你的程序更加丰富多彩！合并、拼接字符串？没问题！试试`first_name + last_name`，让你的程序输出更加炫酷！ ✨ 温馨提示： - 确保你调用的方法与对象类型匹配哦，否则可能会出现错误。 - 方法操作的结果可以直接用于赋值等操作，让你的代码更加简洁高效！

英语复合词学习指南：轻松掌握合成词 𐟓š复合词，也叫合成词，是英语中常见的一种词汇现象。就像世界上的其他语言一样，英语也有大量的复合词。这些词通常由两个或多个单词组成，意思通常是这些单词的简单组合。有些复合词需要连字符，而有些则已经变成了一个整体，不需要连字符。总体来说，现代英语在拼写方面有从繁趋简的倾向，许多原来分开写的复合词，后来发展成用连字符，现在又发展到合并成一个词。 𐟓𐤾‹如，图1的第1行图片显示了一个单词+另一个单词≈报纸。我们知道报纸的英文单词是newspaper，拆分开后可以得出前面的两个单词是news（新闻）和paper（纸/资料/报纸）。要注意的是，前面的两个单词单独也可以作为一个单词使用，并且合并后可以得到后面的单词。 𐟐ž再比如图1的第4行图片，展示了一只可爱的瓢虫。瓢虫的英文是ladybug，由此我们可以得知前面的两个单词是lady（女士）+bug（虫子）。通过这些例子，我们可以看到英语复合词的构成和含义。掌握这些复合词，可以帮助我们更好地理解和使用英语词汇。

Excel必备10大超强函数，提升效率！嘿，大家好！今天我要跟你们分享一些Excel中超级实用的函数，学会了这些，你的工作效率绝对能提升一大截！赶紧收藏起来吧！ XLOOKUP函数这个函数真的太强大了！它不仅能反向查找，还能多条件查找，甚至能从后向前查找。反向查找：=XLOOKUP(查找内容, B:B, A:A) 多条件查找：=XLOOKUP(值1&值2, A1:A10&B1:B10, C:C) 从后向前查找：=XLOOKUP(查找内容, B:B, A:A, -1) FILTER函数 FILTER函数也是处理数据的神器，特别适合按条件筛选和包含筛选。按条件筛选：=FILTER(筛选区域, B1:B100=行政部) 包含筛选：=FILTER(筛选区域, ISNUMBER(FIND("订书机", B1:B100))) 隔列筛选：=FILTER(CHOOSECOLS(筛选区域, 1, 2, 5), B1:B100=行政部) UNIQUE函数 UNIQUE函数可以删除重复值，提取唯一值，特别适合处理大量数据。删除重复值：=UNIQUE(区域) 提取只出现一次的值：=UNIQUE(区域, 1) SORT和SORTBY函数这两个函数可以帮你对数据进行排序，按第2列降序排列，或者按多个条件排序。按第2列降序排列：=SORT(F7:H10, 2, -1) 多条件排序：=SORTBY(A1:D10, A1:A10, -1, B1:B10, 1) TEXTJOIN函数 TEXTJOIN函数可以把一列值连接成一个字符串，特别适合合并数据。用逗号连接：=TEXTJOIN(",", TRUE, F7:F10) TEXTSPLIT函数 TEXTSPLIT函数可以按指定字符拆分字符串，特别适合处理复杂数据。按“二”拆分：=TEXTSPLIT(A2, "二") 按“”和“”拆分：=TEXTSPLIT(A2, "“”") 按“”拆分：=TEXTSPLIT(A2, "“") 按多个分隔符拆分：=TEXTSPLIT(A2, ("_" "")) 按数字拆分，只保留文本：=TEXTSPLIT(A5, ROW($1:10)-1) 拆分出数字：=TEXTSPLIT(A5, TEXTSPLIT(A5, ROW($1:10), -1, 1, 1) TOCOL和TOROW函数这两个函数可以把表格转换为一列或一行，特别适合处理表格数据。转换为一列：=TOCOL(F7:H10) 转换为一行：=TOROW(F7:H10) VSTACK函数 VSTACK函数可以把两个表格合并成一个，特别适合处理多个表格数据。合并两个表格：=VSTACK(A1:C10, B1:D30) 合并1月到12月的表格：=VSTACK('1月'!A1:C10, ... '12月'!A1:C10) GROUPBY函数 GROUPBY函数可以按指定列对数据进行分类汇总，特别适合处理复杂数据。按B、C列对F列进行分类汇总：=GROUPBY(B2:C88, F2:F88, SUM, COUNT, 2, 3) REGEXP函数 REGEXP函数可以按正则表达式提取数据，特别适合处理复杂文本数据。按正则表达式提取值：=REGEXP(字符串, 正则表达式) 提取文本：=REGEXP(B2, '\D+') 提取数字：=REGEXP(B2, '\d+') 提取数字含小数：=REGEXP(B2, '\d+(\.\d+)?') 从右边提取数字：=LOOKUP(99, RIGHT(A1, ROW(1:9)*1)) 提取英文：=MYREGEXP(B2, '[A-Za-z]+') 这些函数真的是Excel中的神器，学会了它们，你的工作效率绝对能提升一大截！赶紧去试试吧！𐟒ꀀ

自然语言理解 gpt 𐟓š 分词技术是自然语言处理中的重要一步，它将长文本分割成小单元，便于计算机进行统计学建模。 𐟓Œ 以单词为单位的分词方式相比字符级分词，更能捕捉语义信息，因为单词本身就含有丰富的语义。 𐟔 但是，word-level tokenization面临一个问题：当遇到未见过的单词时，它可能会感到困惑。而人类通常可以根据经验推测单词的含义。例如，看到amaaaaaazing，人类知道这是amazing，但语言模型可能会迷茫。 𐟌Ÿ 为了解决这个问题，sub-word tokenization应运而生。它可以对单词的一部分进行建模。例如，“est”这个后缀在语料库中出现频繁，如“best”和“strongest”，那么它会被作为一个单元加入语言模型的词汇表中。这样，即使遇到新的最高级词汇，语言模型也能根据后缀推测出单词的含义。 𐟔砂PE（Byte-Pair Encoding）算法是GPT和RoBERTa背后的分词算法。它先将文本按字符划分，然后选择频率最高的字符对进行合并，如“e”和“s”的组合频率很高，接着将这些合并后的字符对再进行合并，如“es”和“t”的组合频率也很高。通过这种方式，“est”这个后缀就能被成功识别。 𐟓‘ 详细代码实现可以在HuggingFace上找到，大家可以参考。 𐟑€ 关注我，带你探索人工智能领域的基础知识与最新动态。

Excel中的CONCAT函数详解 𐟓Š CONCAT函数是Excel中用于连接字符串的强大工具。它可以将多个单元格或区域的文本组合在一起，形成一个连续的字符串。以下是关于CONCAT函数的详细信息：基础用法假设你有一个包含详细地址的表格，想要将这些地址合并到一个单元格中。你可以使用CONCAT函数来实现这一点。例如，在D4单元格中输入=CONCAT(A4:C4)，这将把A4到C4区域中的文本连接起来。引用范围 CONCAT函数非常灵活，可以引用多个单元格或区域。你可以选择同行或同列的单元格，甚至可以引用一个范围。例如，在D4单元格中输入=CONCAT(A4:B7)，这将把A4到B7区域中的文本连接起来。分隔符如果你希望合并后的文本之间有分隔符，可以使用连字符（&）来分隔不同的部分。例如，在D4单元格中输入=CONCAT(A4:C4&" ")，这将把A4到C4区域中的文本连接起来，并在它们之间添加一个空格作为分隔符。详细地址示例在详细地址的例子中，你可以使用CONCAT函数将省、市、区等信息合并成一个完整的地址。例如，在D4单元格中输入=CONCAT(A4:C7)，这将把A4到C7区域中的文本连接起来，形成一个详细的地址。总结 CONCAT函数是一个非常实用的文本函数，可以帮助你将多个单元格或区域的文本组合在一起。无论你是合并详细地址还是其他任何类型的文本，CONCAT函数都能帮助你轻松完成任务。

𐟚€Python学习指南：从零到高手之路！想要成为Python编程高手？这里有一份超详细的学习路线图，帮你从零开始，逐步掌握Python的核心知识！𐟓š 𐟖寸第一周：基础入门（4小时）搭建Python环境使用print函数定义变量、输入和条件语句 𐟖寸第二周：数据类型与运算符（5小时）数据类型：整数、浮点数、字符串等运算符和表达式执行结构：循环和条件语句数组、函数、指针和结构体 𐟖寸第三周：编程挑战（5小时）打印水仙花数计算最大公约数反转字符串（回文检测）猜数字游戏计算年龄等 𐟖寸第四周：中级编程（6小时）字符串反转（回文检测）计算最大公约数合并两个有序数组猜数字游戏计算年龄等 𐟖寸第五周：面向对象编程（18小时）面向对象思想类和对象构造函数和析构函数引用、拷贝构造函数运算符重载和内联函数类型转换、异常、友元和静态 𐟖寸第六周：高级面向对象编程（38小时）设计模式可调用对象和移动语义继承、多态、泛型编程模板、STL库 𐟓š 必看博主/老师推荐黑马程序员：详细教学，节奏适中小甲鱼：幽默风趣，课程轻松 𐟓– 刷题网站推荐 Programming by Doing：基础题整理新手必刷编程50题：LintCode在线OJ Leetcode：程序员必备，刷完300题，大厂手撕算法无压力 HihoCoder：每周竞赛题目，参与其中洛谷：在线测试题系统，社区学习功能齐全 𐟏ƒ‍♂️ 学习建议：控制娱乐软件，制定学习计划，学累了就去跑步，劳逸结合，松弛有度！𐟒ꀀ