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数字分析最新视觉报道_数字测试吉凶免费(2024年12月全程跟踪)

内容来源：卡姆驱动平台所属栏目：热点更新日期：2024-12-02

数字分析

12.1.排列三数字分析。「排列三推荐」「排三」

12月开始学数据分析？这份攻略帮你！在这个数字化的时代，掌握数据分析技能真的是太重要了！如果你能从12月开始学数据分析，那你可能会发现自己不仅收入高了，还能在团队中拥有更多的话语权和成就感。而且，数据分析的技术门槛相对较低，比起C++等编程语言，入门更容易。作为一个过来人，我完全理解那种从零开始学数据分析的迷茫和困惑。不过，只要你找到正确的方法，高效学习，两个月左右就能掌握基础，找到一份高薪的工作。下面是我个人的学习路径，希望能帮到你。 SQL技能：基础中的基础 𐟓Š 首先，SQL是必须掌握的工具。如果你觉得SQL还不够，可以进一步学习Python。需要掌握的内容包括增删改查语句、组合函数、子语句等。这些基础打好了，后续的学习会轻松很多。 Excel技能：工作中的好帮手 𐟓ˆ Excel是工作中常用的工具，一般公司有Excel和SQL，数据分析就完全够用了。你需要掌握数据透视表、基础函数公式、数组公式、多维引用、可视化图表等。这些技能在工作中非常实用。业务知识：了解业务是关键 𐟓š 业务知识也很重要。不了解业务的数据分析师就像没有灵魂的工具人。平时可以多看看行业研报，了解新鲜资讯，更重要的是在实战中摸清业务情况。推荐书籍有《深入浅出数据分析》和《金字塔原理》。数据分析理论知识：从理论到实践 𐟓– 刚开始做实战项目时，很多人只关注技术角度，做出一堆图表，取一堆数据，但分析方法却没用上。这里就需要掌握常用的数据分析模型。推荐阅读《大数据分析方法》、《数据化管理》和《精益数据分析》。实战项目+分析报告：理论联系实际 𐟓Š 前面学习了工具、业务知识、理论，如何才能对实际工作起到效果呢？还是得实战。如果你在职，就尝试解决工作问题；如果你目前没有可实践的项目，可以去网上找项目。推荐网站有阿里天池和和鲸社区。求职方向：多样化选择 𐟎�彦•𐦍†析，将来求职的方向也会更多。比如数据分析师、数据运营、其他需要数据分析能力的岗位。这些都能为你提供更多的便利。学习途径：多种方式可选 𐟓š 学习数据分析的途径也有很多。你可以通过考证的方式系统地学习，比如BDA数据分析师证书，适合小白。如果你有充足的时间、精力和毅力，自学也是可以的！总结大数据时代，产品、运营、营销、市场、咨询等岗位都离不开数据分析。如果你觉得自己就业竞争力不够，一定要试一下数据分析。加油吧！

数字分析第一期追对子。「排列三推荐」

商业分析：数字时代的黄金职业商业分析在当今社会已经成为一个炙手可热的专业领域。𐟓ˆ 无论是国内还是国外，商业分析的专业化程度都非常高，尤其在商业领域，它的重要性不言而喻。商业分析的核心在于利用数据分析方法来解决各种商业问题。数据分析是一个广泛应用的工具，可以应用于政策、学术、教育、体育等多个领域，但企业最关心的还是商业领域。商业分析在各个行业中都有广泛的应用，包括医药、技术、零售和房地产等。通过预测分析法对结果进行建模，实现数据驱动的决策。在互联网经济中，公司能够获得更多的数据，这使得商业分析专业的申请也日益热烈。根据世界级职业平台CareerExplorer的数据，在美国，商业分析师的就业市场预计将在2016年至2026年间增长14.3%。商业分析师的平均年薪约为93,000美元，而顶尖商业分析师的年薪甚至可以达到163,760美元。如果你对商业分析感兴趣，那么学术研究项目是一个不错的选择。你可以与大牛教授面对面交流学习，夯实理论基础，更早一步明确就业方向。以下是一些相关的课题：体育管理与商业分析：利用数据分析挖掘体育赛事的商业价值。商业分析：基于回归分析与最优化的商业建模与决策制定。商业分析与金融学：Python数据分析在金融决策中的应用。商业分析与市场营销交叉专业课程：通过数据分析探究消费者决策及营销管理策略。这些课程将为你未来的职业生涯打下坚实的基础。

11月29日3D数字分析之一坚持就是最好的捷径。人生之路，如果要找捷径，不管从成功者的经验分享，还是我的个人体会，首先，而且最重要的就是要坚持。坚持运动，让我们的身体始终处于好状态；坚持在自己的领域奋斗，让我们处于不会作诗也会吟的状态，而这种状态才是最好的成长之路。坚持最难的是看不到结果，环境恶劣了等等，还要不要继续。坚持最缺的是创造一个让自己坚持下去的好氛围和环境。同时，当你真正坚持了，你会发现1万小时定律真的是有必要的，坚持的过程才是不断总结失败的经验、成功的规律的过程，有了这些失败、成功，才有开窍、才有创造性的路，去支撑我们的成功。人生就是这样，有时候最难的是找到适合自己的一条坚持的路。有时候最简单也最复杂的就是明明有这么一条适合自己的路，却兜兜转转认为这不是一条可以坚持的路。在坚持的路上，最需要的不是其它，是大道至简，是义无反顾。 3D也是如此，只要坚持，只要坚持中反思总结，开花结果是时间问题。

𐟚€ 行测速算技巧：截位直除法详解 𐟚€ 𐟓š 行测入门系列之资料分析第三十一课——速算技巧之截位直除法 𐟔 什么是截位：简化计算，保留一部分有效数字进行估算。 𐟔 截位方法：从左边第一个非0的数开始截，对下一位数四舍五入。 𐟓Œ 例1： (1) 9527截两位：9527，对2四舍五入，2舍掉，截为95。 (2) 9527截三位：9527，对7四舍五入，7需要进位，截为953。 (3) 0.1248截两位：从非0数字开始截，前两位为12，对4四舍五入，截为12。 (4) 0.1248截三位：从非0数字开始截，前三位为124，对8四舍五入，8需要进位，截为125。 𐟓Œ 选项差距大（截两位）： (1) 首位均不同：选项例1：A.649、B.523、C.468、D.376。答：首位数字各不相同（6、5、4、3），选项差距大，此时可以截两位计算。 (2) 首位相同，次位差大于首位：选项例2：A.649、B.523、C.593、D.376。答：B、C项首位相同，观察次位，次位差=9-2=7>首位5，选项差距大，此时截两位计算。 𐟓Œ 选项差距小（截三位）： (1) 首位相同，且次位差小于或等于首位：选项例3：A.649、B.532、C.585、D.376。答：B、C项首位相同，观察次位，次位差=8-3=5=首位5，选项差距小，A、B项首位不同，差距大，选项中同时存在差距大和差距小，分析差距小的选项，考虑截三位。 (2) 首位相同，且次位差小于或等于首位：选项例4：A.649、B.532、C.528、D.376。答：B、C项首位相同，观察次位，次位差3-2=1<首位5，差距小，截三位。 𐟓Œ 例2： 2019年上半年，全国快递业务量完成277.5亿件，同比增长25.7%；业务收入完成3396.7亿元，同比增长23.7%。6月份，全国快递业务量完成54.6亿件，同比增长29.1%；业务收入完成643.2亿元，同比增长26.5%。2019年6月，国家邮政局和各省（区、市）邮政管理局接到消费者对快递服务问题申诉42840件，环比下降0.3%，同比下降10.1%；处理的申诉中，有效申诉量1479件，环比下降5.7%，同比下降68.5%。2018年6月，国家邮政局和各省（区、市）邮政管理局处理的快递服务有效申诉量为多少？ 𐟓Œ 例3： 2020年，全国职工基本医疗保险（以下简称职工医保）参保人数持续增加，基金收支规模基本稳定。参加职工医保34455万人，比上年同比增加1530万人。其中在职职工25429万人，比上年增长5.0%；退休职工9026万人，比上年增长3.7%。企业、机关事业、灵活就业等其他人员三类参保人员（包括在职职工和退休人员）分别为23317万人、6387万人、4751万人，分别比上年增加1050万人、155万人、325万人。2020年，全国参加职工医保人数同比增长约多少？ 𐟓Œ 例4：从棉区看，黄河、长江流域棉区延续2015年减产较多的趋势。其中，黄河流域棉花播种面积减少147.8千公顷，下降约14.3%；单产每公顷增加63.3公斤，提高约6.0%；产量减少10.0万吨，下降约9.2%。长江流域棉花播种面积减少160.7千公顷，下降约19.8%；单产每公顷减少68.3公斤，下降约5.9%；产量减少23.0万吨，下降约24.6%。2015年，黄河流域的棉花单产为多少？

本人一直强调，对于刚学习投资学不久的朋友，300章以前的投资学内容只是投资的入门。其中前里的财务只是财务的由来，而且财务分析在整个投资学中的作用仅仅只有15%，如果可以通过财务数字分析来选择股票的话，还不如用电脑来算命，因为电脑对财务数字的分析比人要厉害N倍，这样任何一个计算机专业的人或者学习财务这个专业的人都是可以把投资做得很好的，实际上这只是幻想。所以没有入门投资学的朋友，不要执着于前面的财务由来部分，只需要了解这些数字怎么来的，知道怎么来的才能对其进行这整个投资学财务分析占比的15%的分析！

今日数字分析

SPSS新书发布，数据科学升级 𐟓š 自从《SPSS统计分析商用建模与综合案例精解》和《Stata统计分析商用建模与综合案例精解》两本书上市以来，它们就受到了广大读者的热烈欢迎，成为各大图书网站的热销书籍，长期占据畅销榜或人气飙升榜的前列。2022年，在51CTO举办的“2021年度最受读者喜爱的IT图书作者评选”中，这两本书籍荣获“数据科学领域最受读者喜爱的图书TOP5”，而本书的第二作者张甜也获得了“最受读者喜爱的作者TOP10”的称号。 𐟓– 随着年龄的增长，写作能力和应用经验不断提升，性格也变得更加沉稳和同理心。更加注重从读者的角度出发，感同身受地去创作。这次推出的《SPSS统计分析入门与应用精解（视频教学版）》和《Stata统计分析从入门到精通》两本新书，正是基于当前产业数字化转型的大背景和大趋势。 𐟌 在数字化成为潮流的今天，各行各业都在积极推进数字化转型，这一点可以从众多优秀上市公司的年报中窥见一斑。数字化不仅仅是迎合潮流，提出一些只有少数人才能理解的概念；也不是仅仅做出一些炫酷的可视化界面。数字化是建立在大量调查研究的基础上，从企业实际情况出发，运用数字化手段，实实在在地解决企业面临的实际问题或提升企业高质量发展能力。 𐟒𜠥œ訵„本和劳动力要素受约束的情况下，通过技术的进步或商业模式的重构，真正提高企业全要素生产率。数字化人才，就是具备数字化项目落地实施能力的人才。比如，要运用大数据技术改善经营管理，作为承担相应数字化项目的负责人员，不论是作为乙方为客户推介数字化服务，还是作为甲方验收咨询方交付的数字化成果，首先就需要搞清楚基本的数据挖掘流程，掌握基本的SPSS、Stata等数据分析工具，才能更好地基于实际数据情况，完成客户交付的工作任务或评价服务方的工作价值。

职场数据分析：揭秘背后的“数字魔法” 嘿，亲爱的打工人小伙伴们！每天都在忙碌的职场中奔波，是不是总觉得被一堆堆数据压得喘不过气来？别担心，今天就来给大家分享一下我的“数据分析宝典”，让我们一起用“数字魔法”点亮职场之路吧！ 𐟓š一、入门篇：数据，不只是数字那么简单很多人觉得数据分析就是一堆冷冰冰的数字，其实不然。它就像是一个大宝藏，藏着公司运营的秘密。你知道吗？通过分析销售数据，我们可以预测哪款产品会成为爆款；通过用户行为数据，我们可以优化网站布局，提升用户体验。 𐟒𛤺Œ、工具篇：选择合适的武器，事半功倍在数据分析的世界里，工具就像是我们手中的武器。Excel、Python、R、SQL、Tableau……它们各有千秋，选择适合自己的工具，才能事半功倍。我个人比较推荐Excel入门，再逐渐学习Python和SQL，这样既可以满足日常需求，又能为进阶打下坚实基础。 𐟓Š三、实战篇：用数据说话，让老板刮目相看有了数据和工具，接下来就是实战了。比如，我通过分析用户反馈数据，发现了一个影响产品满意度的小问题。我迅速将分析结果整理成报告，并给出了改进建议，让业务有了不小幅度的增长。那么，到底什么问题值得深入分析呢？我的观点很明确：和利益无关的问题都不值得做数据分析和挖掘。我们经常能看到很多数据分析报告，除了博人眼球之外都是一些无关痛痒的结果。这样的报告看了也就图一乐，并不能够给企业和个人带来实际的业务价值。有价值的分析其实不外乎有两个，一个是带来更多的收入，一个是帮着节约成本。基于用户和公司，能组合出以下四个象限的主要分析内容，也是目前我们常见的一些企业数据分析方向。 𐟍€四、心态篇：保持好奇，不断学习最后要说的是心态。数据分析是一个不断学习和进步的过程。我们要保持好奇心，不断探索数据的奥秘；同时，也要有耐心和毅力，因为有时候数据分析需要花费大量时间和精力。但只要坚持下去，你就会发现自己越来越厉害！好啦，今天的分享就到这里啦！希望我的“数据分析宝典”能给大家带来一些启发和帮助。让我们一起用“数字魔法”点亮职场之路吧！

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