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中南大学937安全系统工程备考指南 掌握基本概念与定义 系统、系统工程、安全系统工程的概念 系统的特征 安全系统工程的内容 安全系统工程的发展过程 安全系统工程与传统安全工作法的差别 安全系统工程的实质和优越性 事故的定义、分类与特征 生产事故的定义、分类 工伤事故、设备事故、未遂事故的概念 工伤事故的构成 人的不安全行为、物的不安全状态 事故模型 事故法则及其在安全工作中的指导意义 熟练掌握各种系统安全分析方法及有关的计算 安全检查表(SCL) PHA、FMEA 与HAZOP JHA 事件树(ETA) 事故树(FTA) 统计图表分析法 掌握安全评价、预测与决策方法 常见、经典的定性、定量安全评价方法 系统安全风险的计算 安全评价的程序、基本原理和内容及评价报告的撰写 各种安全预测和决策方法及其计算 掌握典型事故影响模型与计算方法 常见经典的事故影响模型,包括泄漏模型、扩散模型、火灾模型、爆炸模型等 各种事故伤害的典型计算方法 主要参考书目 徐志胜,姜学鹏. 安全系统工程(第三版). 北京:机械工业出版社,2017 张景林,崔国璋主编. 安全系统工程. 北京:煤炭工业出版社,2007
四年级数学下册重难点知识全解析 四年级数学下册重难点知识全解析(北师大版) 퐤年级数学下册的内容丰富多彩,但也有一些关键知识点需要你们认真掌握哦!为了帮助大家更好地理解这些内容,我特意整理了一份思维导图,让我们一起看看本学期的数学重点吧! 第一单元:小数的意义和加减法 小数加减法:掌握小数的加减法运算是这个单元的重点。 小数的意义:理解小数点后的位数和大小关系。 第二单元:认识三角形和四边形 三角形和四边形的分类:了解不同类型三角形和四边形的性质。 图形的稳定性:探索三角形和四边形在生活中的应用。 第三单元:小数乘法 小数乘法的法则:掌握小数乘法的计算方法和步骤。 实际应用:用小数乘法解决生活中的实际问题。 第四单元:观察物体 观察物体的方法:学习如何从不同角度观察物体。 空间想象:培养孩子们的空间想象力和创造力。 第五单元:认识方程 方程的概念:了解方程的基本形式和性质。 解方程的方法:掌握解方程的基本步骤和方法。 第六单元:数据的表示和分析 数据的收集:学习如何收集和处理数据。 统计图表:制作简单的统计图表,分析数据。 希望这份思维导图能帮助大家更好地理解四年级数学下册的重点内容,加油哦!ꀀ
数据分析技能:职场必备的超级武器! 在这个大数据时代,数据分析已经成为许多行业的热门技能。无论是为了提升工作效率,还是为了在求职市场上更具竞争力,学习数据分析都是非常值得投资的选择。 数据分析在公司中的三大应用领域: 1️⃣ 运营产品岗 运营岗位是数据分析的常见应用场景。通过分析用户基础数据、用户行为数据和业务数据,可以发现问题并优化运营策略,从而实现业务增长。 工具:Excel、SQL、BI等。 方法:漏斗分析法、AARRR模型、RFM分析等。 2️⃣ 财务销售岗 财务和销售岗位通过分析公司报表,整理出业务结论,以帮助工作决策和汇报。 工具:Excel、数据清洗、数据透视表、切片器、可视化图表等。 方法:对比分析法、逻辑树分析法、回归分析法等。 3️⃣ 数据分析师 数据分析师岗位需要掌握SQL和Python,因为它们是开发公司报表体系和数据产品的关键工具。 工具:Excel、SQL、Power BI、Python等。 方法:多维度拆解分析、对比分析、假设检验分析、相关分析、群组分析等。 ᠥ﹤訁人员来说,掌握数据分析技能可以显著提高工作效率和竞争力。而对于想要转行数据分析的朋友们,重要的是培养数据思维和积累项目经验,因为面试时这些方面会被重点考察。
空气中超声速的测量实验报告 ꌧ 本实验旨在通过波法和相位比较法测定空气中的声速,加深对振动合成和波动消理论的理解,掌握双示波器的使用原理。 젥ꌥ理 波法: 声源发出声波,被平面反射后,入射波与反射波发生叠加。 入射波:y = A + wt 反射波:y = A + wt + 相位比较法: 入射波和反射波是两个频率相同的正弦波,相位差为 入射波:y = A + wt 反射波:y = A + wt + 栤褻襒材料 声速测量装置 声速测试仪 双示波器 标卡尺 实验步骤 使用声速测量装置,记录声源发出的声波。 将声波通过平面反射,观察入射波与反射波的叠加情况。 调整双示波器的参数,记录波腹和波节的位置。 使用标卡尺测量波长,根据波速公式v = 求出声速。 实验过程原始记录 记录实验过程中的数据、图表和计算结果。 实验结果及分析 通过波法和相位比较法测量的声速与理论值进行比较。 分析实验误差的原因,提出改进措施。 实验总结 学会使用波法和相位比较法测定空气中的声速。 加深对振动合成和波动消理论的理解。 掌握双示波器的使用原理。 注意事项 实验过程中要注意安全,遵守实验室规定。 实验数据要准确记录,避免人为误差。 实验数据及图表 记录实验过程中的数据和图表,包括波腹和波节的位置、波长和声速的计算结果。 实验结果分析 根据实验数据和图表,分析波法和相位比较法的测量结果。 比较实验结果与理论值,评估实验的准确性和可靠性。 砥ꌦ建议 提出改进实验方法的建议,以提高实验的准确性和可靠性。 实验报告格式 实验报告应包括实验项目名称、实验目的、实验原理、使用仪器和材料、实验步骤、实验过程原始记录、实验结果及分析、实验总结和实验数据及图表等内容。表头格式按照“实验项目名称”栏以上部分统一。
7种数据分析方法,助你洞察市场趋势 在商业世界中,数据分析是理解市场动态和制定战略的关键。以下是七种常见的数据分析方法,帮助你深入了解市场和用户行为。 直接判断法 这种方法不需要任何数据对比,完全依靠经验进行判断。它对分析师的要求非常高,需要深入理解数据和市场趋势。如果缺乏足够的经验和洞察力,这种方法可能会变得主观和武断。 对比分析法 通过将数据与过去、竞争对手、市场趋势等进行对比,来评估业绩和发现机会。常见的对比类型包括: 同比:与去年同期相比。 环比:与上个月相比。 差异:与竞争对手相比。 结构分析法 ⊠ 通过比较组内数据与总体数据,来理解各部分对整体的影响。例如,在电商流量结构中,自然搜索流量、付费流量和个性化推荐流量的比例。 平均分析法 通过设置一个平均线,来分析数据高于或低于平均值的原因。这种方法可以帮助你理解数据的分布和变化。 漏斗分析法 通过观察流程中每一步的转化和流失,来优化用户行为。例如,在电商转化漏斗中,从展现到支付每一步的转化率。 因果分析法 通过绘制因果关系的图表,列出影响因素,来制定合理的方案。这种方法有助于你理解问题的根源,并制定有效的解决方案。 达成分析法 通过比较本月实际完成销售额与目标业绩,来评估业绩完成进度。如果业绩达成,分析原因;如果业绩不达成,找出问题所在。 同比分析法 通过比较本月实际完成业绩与去年同期业绩,来评估增长情况。如果同比上升,分析上升幅度;如果同比下降,找出下降原因。 环比分析法 通过比较本月实际完成业绩与上月实际完成业绩,来评估企业业绩的变化。这种方法有助于你理解运营策略的有效性。 这些数据分析方法各有千秋,结合起来使用,可以让你更全面地理解市场和用户行为,从而制定更有效的商业策略。
五粮液财务分析,5年全解析! 快速发货!五粮液财务分析案例模板,包含2018-2022年数据,共19页,8.4千字。文件为Word格式,提供详细的公司概况、三大财务报表分析(资产负债表、利润表、现金流量表)以及四大能力分析(偿债能力、营运能力、盈利能力、成长能力)。此外,还包括杜邦分析和前景分析,提出问题和建议。 主要内容: 公司概况:介绍五粮液的历史背景、组织结构和业务范围。 财务报表分析:对资产负债表、利润表和现金流量表进行详细解读。 四大能力分析:评估五粮液的偿债能力、营运能力、盈利能力和成长能力。 杜邦分析:运用杜邦分析法对五粮液的财务状况进行深入剖析。 前景分析:预测五粮液未来的发展前景和可能面临的风险。 问题及建议:指出五粮液在财务方面存在的问题,并提出相应的改进建议。 文件特点: 电子档文件,方便编辑和查看。 提供详细的图表和数据分析,直观展示五粮液的财务状况。 适用于财务分析专业人士和企业管理人员。 购买须知: 下单前请咨询,确认无误后再购买。 文件一经售出,不支持退换。 支持百度网盘发送,标价即为文件售价。 感兴趣的朋友可以直接点击下方链接购买或了解更多财务分析案例。
探秘鱼骨图分析法 你是否曾遇到过复杂的问题,想要一探究竟却无从下手?鱼骨图分析法或许能帮到你! 鱼骨图,也被称为因果图,是一种强大的图表工具,由日本管理顾问石川馨发明。它能够直观地识别和显示导致某个特定事件或问题发生的各种因素。 制作鱼骨图的步骤看似简单,却蕴含着深厚的分析哲学: 1️⃣ 首先,明确你想要分析的问题或事件,并将其作为鱼骨图的头部。 2️⃣ 聚集一个团队,准备好必要的工具,如笔和大幅面的纸张。 3️⃣ 在纸张的右侧画出一条横轴,代表鱼骨的脊骨,并在其右侧画一个箭头指向头部。 4️⃣ 根据问题的性质,列出几个大类别,如人员、过程、材料等。从脊骨处画出几条斜线,每条代表一个大类别。 5️⃣ 团队成员共同讨论每个类别的可能原因,并一一列出。 6️⃣ 对每个原因进行深入分析,可能涉及数据收集和问题分解,以找到问题的根本原因。 7️⃣ 最后,根据鱼骨图的分析结果,制定改进计划或解决方案。 ᠩ𑼩ꨥ𞥈析法不仅是一种解决问题的方法,更是一种团队协作和全面分析问题的思维方式。通过这种动态和协作的过程,团队成员能够积极参与,共同为解决问题贡献力量。
GIS插值秘籍:仅插部分 在阅读论文时,发现一篇文章的风险评价图使用了GIS反距离权重插值法。以下是如何在GIS中实现只在部分区域进行插值,而其他无点区域不插值的方法: 数据预处理:首先,将分类变量转换为虚拟变量,并将距离标准化为欧几里得形式。这一步在ArcGiS 10.7中完成。 空间分布可视化:将处理过的因子空间分布可视化为单独的地图。 砥距离权重插值:在ArcGIS 10.7中使用反距离加权方法创建空间分布图,描绘与土壤重金属相关的生态风险。 𖤻数据分析:使用R语言开发用于重金属浓度分析的ML模型,使用IBM SPSS 22进行统计分析,使用Canoco 5.0执行RDA,使用Origin 2021和Microsoft Excel 2019进行其他数据分析和图表生成。 通过以上步骤,可以制作出只在部分区域进行插值的风险评价图,其他无点区域不插值。
我非常讨厌把技术分析叫做图表分析,这是一种机械的思维,并且把目的都说偏了。 你如果一直关注我的混沌分析法 你会发现我一直分析的目标是 对手,或者说市场的意图。 你的技术分析如果到不了市场的意图分析,那将遇到更多的不确定的东西。 因为我们在博弈
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