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GFLOPS权威发布_gflops的含义(2024年11月精准访谈)

内容来源：卡姆驱动平台所属栏目：观点更新日期：2024-11-28

GFLOPS

第三代荣威RX5：智能驾驶新体验 𐟌Ÿ 第三代荣威RX5以全新智能驾驶体验引领市场，搭载了车规级的高通骁龙8155芯片，这款芯片作为高通820A的升级版，在性能、制程和功耗方面表现出色，堪称目前车机芯片中的佼佼者。𐟚€ 𐟔 在算力方面，8155芯片配备了8核+7nm制程处理器，CPU算力高达105kDMIPS，GPU算力达到1000GFLOPS，NPU算力更是达到了8TOpS，运算速度惊人地达到360万次/秒。𐟒芊𐟓𚠥䧥𑏥𙕥𗲦ˆ为现代新车的标配，但想要脱颖而出，必须要有独特的创新。第三代荣威RX5的内饰设计别出心裁，相信会吸引众多年轻消费者的目光。𐟑€ 𐟛㯸无论是城市驾驶还是高速公路，第三代荣威RX5的智能驾驶系统都能为你提供更加顺滑、安全的驾驶体验。这款车不仅在硬件配置上领先，更在智能驾驶软件上不断创新，为消费者带来前所未有的智能驾驶享受。𐟌ˆ

零跑C10芯片升级，智驾大不同！零跑C10配备了8295芯片，这款芯片采用先进的5nm制程工艺，拥有强大的计算能力。具体来说，它的NPU算力高达30 TOPS，是主流8155P芯片的7.5倍；第六代高通⮋ryo™ CPU算力达到200K DMIPS，GPU算力则达到3000 GFLOPS，相比8155提升了300%。这种高算力为零跑C10带来了流畅的智能座舱系统体验、出色的功能扩展性、卓越的图形渲染能力以及强大的智驾模型能力。在智能汽车领域，零跑C10因此具备了行业领先的实力。此外，8295芯片还支持超级无感式OTA升级，使得座舱的升级过程更加迅速和无缝。

GPU性能如何？算力计算公式揭秘𐟔 评估GPU的性能是一个复杂的过程，涉及多个因素和参数𐟔죀‚以NVIDIA GeForce RTX 4090为例，这是一款性能卓越的显卡，拥有16384个CUDA核心，核心频率在2230 MHz到2520 MHz之间。 𐟖寸单精度算力的计算公式可以表示为：算力 = CUDA核心数加速频率每核心单个周期浮点计算系数。如果我们取核心频率的中值，大约为2380 MHz（或者说2.38 GHz），并且考虑到每个CUDA核心在一个时钟周期内可以执行一个FP32运算，那么我们可以估算RTX 4090的单精度峰值性能如下： 16384 2.38 1 GFLOPS ≈ 38.9 TFLOPS 这个计算提供了一个大概的估算值，但实际性能可能会因为GPU的架构优化、内存带宽、API效率等因素而有所不同。RTX 4090的实际单精度浮点性能为48.6 TFLOPS，这可能包括了架构优化和其他技术带来的性能提升𐟓ˆ。

联发科全球首发3nm旗舰汽车座舱芯片CT-X1[笑而不语] 10月9日消息，今天的新品天玑发布会上，除了天玑9400之外，联发科还向车圈扔了一枚王炸——全球首发3nm旗舰汽车座舱芯片CT-X1。联发科表示，CT-X1拥有强劲的旗舰级CPU、GPU和NPU，至高支持10块屏幕，16个摄像头，8K30视频播放和录制，9K分辨率显示，以及5G和Wi-Fi 7等先进通信技术。据了解，CT-X1和天玑9400一样采用全大核CPU，CPU算力达到260K DMIPS（百万条指令每秒），拥有硬件级GPU（3000 GFLOPS）以及端侧生成式AI NPU（46+TOPS），最高支持端侧130亿多模态生成式AI模型。有关CT-X1的详细核心规格暂时欠奉。但根据此前爆料，其实测性能超高通骁龙8295旗舰车机芯片30%以上。预计CT-X1装车后，将与高通在智能座舱领域展开竞争，成为新一代旗舰车机的标配。据悉，搭载CT-X1芯片的首批车型将于2025年量产上市。「联发科」

【刚刚！俄罗斯搞定16nm芯片！】 11月28日消息，据俄罗斯联邦工业和贸易部副部长施帕克表示，俄罗斯已经拿到了第一批48核心的自研处理器“贝加尔湖”芯片！据悉，该处理器采用16nm工艺技术设计，拥有 48 个ARM Cortex-A75内核，六通道DDR4 3200 MHz 内存 - 每插槽高达 768 GB（每通道 128 GB），高速缓存：L1 - 64 KB 指令高速缓存和数据缓存，L2 - 每个核心 512 KB，L3 - 每个集群 2 MB，L4：32MB。该处理器主频高达2.2 GHz，功耗为120 W，工作温度范围为0至70摄氏度，标准Linpack超级计算机测试中的性能为358 Gflops。

俄罗斯成功研发48核心自研处理器Baikal-S，尽管性能不如华为鲲鹏920，但依然彰显其技术实力。　　近日，俄罗斯联邦工业和贸易部副部长瓦西里ⷦ–𝥸•克透露，俄罗斯已经获得了第一批48核心的自研处理器Baikal-S，数量达到1000颗。这些处理器将分配给开发者和服务器制造商，用于设计相关产品。尽管西方对俄罗斯的技术封锁日益加剧，俄罗斯依然在自主研发的道路上取得了重要进展。　　Baikal-S处理器原本计划采用台积电16FFC 16nm工艺生产，预计每年最多生产60万颗。然而，由于断供，俄罗斯未能获得这些芯片。目前，Baikal-S处理器基于Arm Cortex-A75架构，拥有最多48核心和24MB三级缓存，频率为2.0-2.5GHz，热设计功耗为120W。性能方面，Baikal-S处理器最高可达358 FP64 GFlops（每秒3580亿次双精度浮点计算），大致相当于Intelicon Skylake架构的20核心至强金牌6230和AMDZen架构的第一代16核心EPYC 7351。虽然性能不及华为的48核心鲲鹏920，但对于俄罗斯而言，这一成果仍具有重要意义。　　俄罗斯国家技术集团旗下的Roselectronics还开发出了全新的高性能计算与云服务平台“Basis”，处理器最多128核心。此外，俄罗斯还完成了第一台自研光刻机，可生产350nm工艺芯片。这些成就表明，尽管面临西方的技术封锁，俄罗斯依然在自主研发的道路上不断前进。　　如果你对俄罗斯自研处理器的发展感兴趣，欢迎点赞、评论和分享，一起探讨俄罗斯在高科技领域的努力和成就。

算力到底是什么？一文搞懂！你有没有想过，什么是“算力”？其实，算力就是计算能力（Computing Power）的简称。简单来说，算力就是我们大脑处理信息数据的能力。我们每天都在进行各种计算，比如算账、做题，甚至在心里默默数数，这些都是算力的体现。算力的分类 𐟓Š 随着科技的发展，算力的需求越来越大。无论是日常生活中的网购、打车，还是工业制造、金融证券等行业的复杂计算，都需要强大的算力支持。为了满足这些需求，算力被分为两大类：通用算力和专用算力。通用算力就像我们日常生活中的计算，比如加减乘除。而专用算力则更专注于某一类任务，比如人工智能（AI）就需要大量的专用算力。AI计算中涉及到的矩阵和向量运算，用CPU来处理就不太合适了，通常会用到GPU（图形处理器）或者专门的AI芯片。算力的衡量 𐟓 既然算力是一种“能力”，那我们怎么衡量它的强弱呢？常用的单位有FLOPS、TFLOPS等。其实，衡量算力的指标还有很多，比如MIPS、DMIPS、OPS等。不同的单位表示的是算力的不同量级，比如MFLOPS、GFLOPS、TFLOPS、PFLOPS等，都是FLOPS的不同倍数。算力的应用 𐟌 随着信息化和数字化的深入，算力的需求越来越大。无论是消费领域的移动互联网、网购，还是行业领域的工业制造、金融证券，甚至城市治理领域的智慧城市、一证通等，都需要强大的算力支持。为了满足这些需求，国家还专门建设了很多智算中心和超算中心。智算中心主要处理智能计算任务，而超算中心则负责各种大规模科学计算和工程计算任务。总之，算力是现代科技发展的重要基础，了解它对我们理解和应用科技有着非常重要的意义。希望这篇文章能帮你更好地理解“算力”这个概念！

【车圈最强！联发科全球首发3nm旗舰汽车座舱芯片CT-X1：性能超高通骁龙8295 30%】今天的新品天玑发布会上，除了天玑9400之外，联发科还向车圈扔了一枚王炸——全球首发3nm旗舰汽车座舱芯片CT-X1。联发科表示，CT-X1拥有强劲的旗舰级CPU、GPU和NPU，至高可搭载 10 块屏幕，16个摄像头，8K30视频播放和录制，9K分辨率显示，以及5G和Wi-Fi 7等先进通信技术。据了解，CT-X1和天玑9400一样采用全大核CPU，CPU算力达到260K DMIPS（百万条指令每秒），拥有硬件级GPU（3000 GFLOPS）以及端侧生成式AI NPU（46+TOPS），最高支持端侧130亿多模态生成式AI模型。有关CT-X1的详细核心规格暂时欠奉。但根据此前爆料，其实测性能超高通骁龙8295旗舰车机芯片30%以上。预计CT-X1装车后，将与高通在智能座舱领域展开竞争，成为新一代旗舰车机的标配。据悉，搭载CT-X1芯片的首批车型将于2025年量产上市。

如何计算算力？CPU和GPU算力详解 𐟚€ 计算 CPU 的算力 CPU 的算力主要取决于三个因素：核心数量、频率和单时钟周期的浮点计算能力。以 Intel Cascade Lake 架构的 Xeon Platinum 8280 为例，我们来详细计算一下它的算力。核心数量：该 CPU 有 28 个核心。主频：主频为 2.7GHz。单周期浮点计算能力：每个核心在单周期内能进行的浮点计算数量。计算公式为：单周期浮点计算能力 = 512bit * 2FMA * 2M/A / 64bit = 32 FLOPS/Cycle。峰值浮点运算能力：单个核心的峰值浮点运算能力 = 单周期浮点计算能力主频 = 32 FLOPS/Cycle 2.7 GHz = 86.4 GFLOPS。整体算力：整个 CPU 的算力 = 28 cores 单个CPU核心的峰值浮点运算能力 = 28 cores 86.4 GFLOPS = 2.4192 TFLOPS。因此，Intel Cascade Lake 架构的 Xeon Platinum 8280 的理论峰值双精度浮点性能为 2.4192 TFLOPS。 𐟌 计算 GPU 的算力 GPU 的算力同样受到核心数量、频率和单时钟周期能力的影响。以 NVIDIA Volta 架构的 V100 为例，我们来计算一下它的算力。核心数量：该 GPU 有 2560 个双精度浮点核心。主频：主频为 1.530GHz。单周期浮点计算能力：每个核心在单周期内能进行的浮点计算数量。计算公式为：单周期浮点计算能力 = 64bit * 1FMA * 2M/A / 64bit = 2 FLOPS/Cycle。峰值浮点运算能力：单个 GPU 核心的峰值浮点运算能力 = 单周期浮点计算能力主频 = 2 FLOPS/Cycle 1.530 GHz = 3.060 GFLOPS。整体算力：整个 GPU 的算力 = GPU 核数单个 GPU 核心的峰值浮点运算能力 = 2560 cores 3.060 GFLOPS = 7833 GFLOPS = 7.833 TFLOPS。因此，NVIDIA Volta 架构的 V100 的理论峰值双精度浮点性能为 7.833 TFLOPS。 𐟓Œ 注意事项以上计算都是理论值，实际性能可能会受到多种因素的影响，如指令级并行性、内存访问延迟、内存带宽和功耗限制等。

ID车机卡顿？揭秘V9芯片最近，8155芯片被炒得火热，仿佛它是智能座舱体验的唯一保障。然而，8155其实源于2018年的高通855手机芯片，而车机芯片自然不会像特斯拉那样使用非车规级的AMD芯片。一边是8155的热炒，另一边是ID车机从未宣传自己使用的芯片，也从未对车机底层技术进行专项说明。消费者只能猜测，ID可能使用了一套过时的车机芯片。然而，事实却是ID采用了三星Exynos Auto V9芯片。这款芯片罕见地未采用大小核设计，而是全部使用大核A76@2.1GHz，算力轻松超越8195。在GPU方面，Exynos Auto V9配备了18核的MALI G76，算力达到1205GFLOPS，远超8155。在AI方面，它的算力为5.7TOPS。因此，虽然ID车机的响应速度不慢，但有时会卡顿，可能是因为软件优化不足。现在只能期待ID的软件升级，不要浪费了这么好的车规级芯片。

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