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字典树最新娱乐体验_字典树模板(2024年11月深度解析)

内容来源：卡姆驱动平台所属栏目：话题更新日期：2024-11-29

字典树

CMU作业指南：Fall23 𐟓… Fall 2023的数据库系统原理作业与Spring 2023相比，Project 0部分没有太大变化。以下是一些需要注意的地方： Task3调试时，需要稍微调整最终的数值。 trie.h文件中新增了一个GetRoot()方法，不能直接使用Spring 2023的代码。提交前记得使用make format && make check-clang-tidy-p0进行格式化检查。 𐟓š Project 0要求实现一个写时复制的字典树，主要目的是帮助大家快速适应C++编程。虽然项目中融入了一个大小写转换的SQL语句，但重点仍然是C++语法、数据结构与算法。

如何在八周内高效备考LeetCode？ 𐟒ጥetCode题库庞大，超过2500道题目，全刷不现实。核心考点包括基础数据结构与算法：数组、链表、栈、队列、哈希、集合、映射、前缀和、滑窗、双指针、递归、分治、树、图、DFS、BFS、回溯、二分、排序、贪心、动态规划等。 𐟒ᩉ𔤺Ž时间和精力限制，应有针对性准备面试。关键算法如二分、字符串处理、模拟、二叉树、链表、递归、广度优先、深度优先、拓扑排序、双指针、哈希表、字典树、动态规划等需精通。 𐟗‚因此，我归纳了八周高效刷题计划，希望为大家备战面试有帮助。

蓝桥杯零基础备赛全攻略如果你从11月开始备战蓝桥杯，零基础也不用担心！按照以下计划，逐步掌握所需知识，争取在比赛中取得好成绩。 𐟓… 第1~2周：基础语法学习C/C++语法，掌握顺序、选择、循环结构，以及数组和字符串函数的使用。推荐学习STL容器，如map、vector、set、queue和stack等。 𐟓… 第3~6周：基础算法学习模拟、高精度、排序、枚举、贪心、递推与递归、二分算法等基础算法。这些算法是蓝桥杯的必考内容，打好基础后，后续复杂的算法理解起来会更快。 𐟓… 第7~8周：基础数论掌握整除、同余、gcd、lcm、素数判定、整除分块、快速幂和逆元等数论知识。 𐟓… 第9~10周：搜索算法学习DFS和BFS，这些是蓝桥杯的必考项目。搜索算法在小数据范围内非常实用，很多图论题也是基于DFS和BFS来解决的。 𐟓… 第11~14周：进阶技巧学习前缀和、差分与离散化、双指针、空间换时间、单调队列、单调栈、分治与倍增、字符串（KMP、字典树）等进阶技巧。 𐟓… 第15~16周：动态规划学习线性动态规划和背包动态规划。如果目标是省一，这两个部分就足够了。如果有更高目标，可以看看区间动态规划和状态压缩DP。 𐟓… 第17~18周：图论学习最短路、最小生成树以及树的知识。 𐟓… 考前模拟在比赛前两个月，每隔4天模拟一场考试；考前一个月，每隔两三天模拟一场；最后一周，总结错题，避免在考场上犯错。按照这个计划，逐步掌握所需知识，相信你在蓝桥杯中一定能取得好成绩！

算法工程师必备的数据结构与算法指南大家好！今天为大家整理了一些算法工程师在求职过程中需要掌握的数据结构与算法知识。掌握了这些内容，笔试和面试都能轻松应对！ ✅基础篇基础知识：时间复杂度、空间复杂度等。线性表：顺序表、单链表、双链表、循环链表。队列和栈。递归算法。树与二叉树：递归和非递归遍历。二叉搜索树（BST）。二分查找。二叉平衡树（AVL）。 ✅提高篇散列表（哈希表）。堆。哈夫曼树与哈夫曼编码。并查集。串（KMP算法）。分治算法。贪心算法。回溯算法。动态规划：常见问题如LCS、LIS等。 ✅图论必会算法 DFS深度优先搜索。广度优先搜索。 Dijkstra单源最短路径算法。 Floyd多源最短路径算法。 Prim和Kruskal最小生成树算法。拓扑排序和关键路径。 ✅排序必知算法交换类：冒泡排序、快速排序。插入类：直接插入排序、希尔排序。选择类：简单选择排序、堆排序。归并排序、桶排序、计数排序、基数排序。 ✅高级数据结构红黑树。树。跳跃表。字典树（Trie）。树状数组。后缀数组和后缀树。线段树。 ✴️笔试面试常遇问题快速幂。大数加减乘除。位运算。欧几里得算法（GCD）求最大公约数和最小公倍数。滑动窗口、双指针。约瑟夫环问题。求素数（素数筛）。回文串（马拉车算法）。希望这些内容能帮助大家更好地准备算法工程师的求职，祝大家面试顺利！𐟓𓀀

九周刷题计划，速提算法力！ 𐟎쬤𘀥‘诼š掌握链表、栈、队列等基础数据结构，并完成20道相关算法题。 𐟔 第二周：深入学习排序算法和贪心算法，完成20道算法题。 𐟌𓠧쬤𘉥‘诼š探索二叉树和二叉搜索树，解决20道相关算法题。 𐟔 第四周：学习二分查找和回溯算法，挑战30道高级算法题。 𐟏† 第五周：掌握动态规划高级算法，完成30道相关算法题。 𐟌Ÿ 鉴于时间和精力的限制，建议有针对性地准备面试。关键算法如二分查找、字符串处理、模拟、二叉树、链表、递归、广度优先搜索、深度优先搜索、拓扑排序、双指针、哈希表、字典树、动态规划等需要精通。 𐟓… 因此，我总结了九周的高效刷题计划，希望能帮助大家在面试中脱颖而出。

华为OD技术面试经验分享先说说我的背景吧：我是22届的考研落榜生，考研失败后决定参加社招。拿到一些中小厂的offer后，我了解到华为OD项目。为了准备这个项目，我刷了200多道题，还写过一个经典的web服务和一个毕业设计的算法项目。机试题库我也刷了半个月，虽然花了50块钱买的题库，但后来发现各种题库都有，真是心疼。机考部分 𐟒𛊊这次机考运气还不错，抽到的题目都比较简单。但也有一道题让我抓狂，明明简单到一眼就能看出答案，但却找不到bug在哪里。第一题：找二维数组每一列的最大值，再求出其中的最大值。这个题目很简单，但我却因为一个小错误耽误了时间。第二题：增强版的strstr函数。这个问题我直接用字符串处理解决，测试用例都过了，甚至在网上找的用例也都能通过，但通过率只有15%，真是让人崩溃。最后我也找不到bug在哪里，只能认栽。第三题：寻找最大价值的矿堆。我用BFS计数法过了87.5%，但有一个用例内存超限。这个问题让我意识到，有时候不是题目难，而是自己太贪心。总的来说，我把OD的全部题库都刷了一遍，试前做好了面对递归回溯甚至字典树的准备，结果却一拳打在空处。简单题上面被卡了一下脖子，但要注意把握时间分配，不要死怼一道题，该过就过，别耽误下一道题。性格测试 𐟧 性格测试部分，我先看了两遍栗栗小姐姐给的攻略，然后再去测试。记住关键词很重要！给自己立一个人设，注意前后一致性。在一道道咄咄逼人的问题冲刷下，真的很容易找不到北，所以你就突出部分特质就够了。希望这些经验能帮到大家，祝大家面试顺利！𐟒ꀀ

360大模型提前批一面经历分享最近参加了360大模型提前批的一面，真是累到不行。这是秋招的第二场面试，感觉每个问题都像是在挑战我的记忆力。面试内容概览 𐟓‹ 基本情况介绍：面试官首先让我介绍一下自己的基本情况，包括实习和项目经历。实习经历：面试官针对我的实习经历问了一些具体的问题，比如怎么评估实习效果的。比赛评价指标：介绍了一些比赛的评价指标，比如准确率、召回率等。 SQL使用：问我是否平时写SQL，以及如何优化SQL查询。 fastapi：有没有用过fastapi，了解它的哪些特性。设计模式：了解常见的设计模式，比如单例、工厂模式等。 embedding模型：如何训练embedding模型，有哪些著名的embedding模型。手撕注意力：面试官让我写伪代码实现注意力机制。其他问题：最后问了些关于编辑距离、字典树等算法的问题，但没有具体手撕。面试感受 𐟤” 整个面试过程持续了一个小时左右，感觉时间过得飞快。最后我反问了一下业务主要是agent相关的，面试官也没有多说什么。总体来说，这次面试体验还不错，虽然有些问题没记住，但整体表现还算可以。总结 𐟓 这次360大模型提前批一面的经历让我对自己的技术水平和表达能力有了更清晰的认识。虽然有些问题没答上来，但也学到了不少新知识。希望能在后面的面试中继续加油！

𐟓š 数据结构与算法：从链表到红黑树 𐟓– 链表（Link List）链表是一种线性数据结构，由一组节点组成，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。链表的历史可以追溯到1955年，由兰德公司的Allen Newell、Clif Shaw和Herbert A. Simon开发。链表的另一个早期版本是由Hans Peter Luhn在1953年提出的。单向链表：节点包含数据和指向下一个节点的指针。双向链表：节点包含数据和指向前一个节点和后一个节点的指针。循环链表：节点包含数据和指向前一个节点的指针，形成一个闭环。 𐟓š 数组（Array）数组是一种线性数据结构，元素在内存中连续存储。在1960年代初，链表和使用这些结构作为主要数据表示的语言的实用性已经很好地建立起来。 𐟓栥 †栈（Stack）堆栈是一种后进先出（LIFO）的数据结构，用于存储数据的集合。它支持插入和删除操作，但只能从一端进行。 𐟓堥“ˆ希表（Hash Table）哈希表是一种散列数据结构，通过哈希函数将键映射到存储位置。它的实现方式有多种，常见的有开放地址法和链地址法。 𐟓‚ 字典树（Trie）字典树是一种树形数据结构，用于存储字符串的集合。每个节点代表一个字符，从根节点到叶子节点的路径表示一个字符串。 𐟔 二分搜索树（Binary Search Tree）二分搜索树是一种二叉树，每个节点包含一个值和两个子节点。它的特点是每个节点的值都大于其左子树的所有节点，且小于其右子树的所有节点。 𐟛 ️ 平衡二叉树（Balanced Binary Tree）平衡二叉树是一种自平衡的二叉搜索树，通过旋转操作来保持树的平衡。常见的平衡二叉树有AVL树和红黑树。 𐟌𓠧𚢩𛑦 ‘（Red-Black Tree）红黑树是一种自平衡的二叉搜索树，通过颜色和旋转操作来保持树的平衡。它的每个节点不是红色就是黑色，根是黑色，所有叶子（NIL）都是黑色，红色节点的两个子节点都是黑色。红黑树的实现方式类似于2-3树，但通过颜色和旋转操作来保持平衡。 𐟌 图（Graph）图是一种非线性数据结构，由节点和边组成。图可以表示复杂的关系和网络结构。 𐟛’ 布隆过滤器（Bloom Filter）布隆过滤器是一种概率型数据结构，用于检测一个元素是否属于某个集合。它的实现方式是通过一系列哈希函数将元素映射到位数组中，通过检查位数组来确定元素是否在集合中。

30天高效刷题秘籍！大家好！最近很多朋友都在问，如何高效地刷完LeetCode上的高频题。其实，刷题这事儿，真不是一股脑儿把所有题目都刷一遍那么简单。今天，我就来分享一些小技巧，帮你高效刷题，顺利备战面试。挑重点来刷 𐟎斥…ˆ，面试时间宝贵，咱们得挑那些关键的算法来练。比如二分搜索、字符串处理、模拟、二叉树、链表、递归、BFS、DFS、拓扑排序、双指针、哈希表、字典树和动态规划，这些都是必须得熟练的。这些算法基本上覆盖了面试中80%的题目，所以重点掌握这些就足够了。定期复习 𐟔„ 其次，复习是关键。定期回头刷刷那些经典题，这样你对算法的理解会更深。比如说，每周六下午留出一个小时，专门用来复习之前做过的错题和经典题。这样不仅能巩固知识，还能让你对算法有更深刻的理解。做好笔记 𐟓 最后，记得做好笔记。就像有个错题本一样，遇到难题，看看别人怎么解的，想想还有哪些题可以用同样的方法。这样不仅能提高你的解题能力，还能让你在面试中更有话聊。八周刷题计划 𐟓… 为了帮助大家提高效率，我特意制定了一个八周的刷题计划。每周都有不同的重点和复习内容，希望能帮助大家在短时间内快速提升。希望这些小技巧能帮到你们，祝大家都能在面试中大放异彩！如果有任何问题，欢迎留言讨论哦~

力扣怎么刷面试大公司时，算法题是必不可少的。然而，LeetCode的题海战术，2500多道题目，全部刷一遍确实不现实。对于留学的小伙伴们来说，如何高效刷题拿到好offer呢？这里有几个小秘诀： 𐟓 挑重点：面试时间宝贵，选择关键算法进行练习，如二分搜索、字符串处理、模拟、二叉树、链表、递归、BFS、DFS、拓扑排序、双指针、哈希表、字典树和动态规划。这些算法必须熟练掌握； 𐟓 定期复习：经典题目是复习的关键。定期回顾这些题目，可以加深对算法的理解； 𐟓 做好笔记：遇到难题时，看看别人的解题方法，想想还有哪些题目可以用同样的方法解决。我制定了一个八周的刷题计划，希望能帮助大家更好地准备面试。